Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
论文介绍了一种新的计算机模拟软件，称为“生成代理”,可以模拟逼真的人类行为。这些生成代理可以像真实人一样进行日常生活行为，例如起床做早餐、去上班、形成意见、互相注意到并开始对话等。为了实现生成代理，论文提出了一种架构，该架构基于大型语言模型，可以存储生成代理的自然语言体验记录，并将这些记忆随着时间的推移合成为更G层次的反思，然后动态检索这些反思以规划行为。
论文还展示了如何将这些生成代理实例化，用于填充一个类似于《模拟城市》的互动沙箱环境，该环境可与二十五个生成代理进行自然语言交互。在评估中，这些生成代理产生了可信的个体和群体行为，例如从一个用户指定的观念开始，即一个代理想举办情人节派对，代理们在接下来的两天内自主传播派对的邀请，结交新朋友，互相邀请参加派对，并协调在正确的时间一起参加派对。
论文通过消融证明了生成代理架构的各个组成部分——观察、计划和反思——对于代理行为的可信度都至关重要。通过将大型语言模型与计算交互代理相结合，该工作为实现逼真的人类行为模拟提供了架构和交互模式。
论文：
https://www.aminer.cn/pub/64337e3190e50fcafd76ef32/
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