由数据驱动代替经验驱动已成为产业数字化转型的共识。如果将数据视为智能时代的“新石 油”，那么数智技术即是钻取和提炼“石油”价值的“炼油工厂”，使用数智技术广泛获取数 据，进行深度学习，将海量原始数据加工为知识，并转化为决策或行动来指导企业运行。
数智技术是推动产业数字化转型不可或缺的关键技术，其应用价值主要体现在三个方面：
决策更及时
运营更精细
应用更智能
对于制造业而言，数字化转型是利用数智技术进行全方位、全周期、全链条的改造过程。以智能制造为主攻方向，通过深化数智技术在产品、生产、管理和服务等诸多环节的应用，与 制造技术双向融合加快企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化步伐，不断释放数智技 术的应用价值，是现代制造业实现G质、G效、绿色发展的重要途径。
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制造业数字化转型标准化路线为指引， 在已开展标准化工作、标准化需求的基础上，形成了标准框架，引导和规范企业数字化转型的重点标准方向
在第三代半导体追赶的路上，中国企业正迎来追赶和发展的良机，国内企业也与部分车企和家电企业等进行了配套和产业合作，国产器件逐渐导入终端产品供应链
启示：国产化黄金期开启，具备一体化能力的平台型企业空间巨大；风险提示：下游需求疲软，产品价格下滑；5G终端、新能源车增速放缓；行业大幅扩产，竞争格局恶化
智能制造标准体系结构包括A基础共性、B关键技术、C行业应用等3个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系，到2023年，制修订100项以上国家标准、行业标准
华为首次通过定量与定性结合的方式，对未来十年的智能世界，进行系统性描绘和产业趋势展望,智能世界2030，华为提出了八个维度的展望
报告将介绍大模型L域的技术发展情况和趋势，将梳理目前已经出现的大模型产业落地模式，提出该模式诞生的条件、特点和优势,提出下一步工作建议
工信部联科﹝2021﹞187号,我国智能制造发展迅速,制造业提质增效步伐不断加快,供给和创新服务能力不断提升,支撑体系逐渐完善
数字孪生未来向轻型制造业加强渗透,在数字空间对物理设备的实时状态进行呈现,未来数字孪生将向轻型制造业加强渗透
报告将研究各市辖区智能制造的发展情况,从区域发展潜力与区域发展水平两大维度建立评价体系,总结了我国智能制造发展图景与发展建议
用户流量需求扩大以及产业数字化转型中不同产业群体对数字资产的关注,带动多媒体数据及机器数据增长,一站式数据平台应运而生
报告对工业软件四大细分赛道和工业APP进行拆解分析，展现中国工业软件的发展现况，探究工业软件发展的困境和机遇
智能制造是发展壮大战略性新兴产业;能制造是提升供给体系适配性,推动构建新发展格局的重要抓手;智能制造是推进数字产业化和产业数字化
