测温机器人优势-发展趋势和应用前景

测温机器人概述

测温机器人能够代替/协助工作人员对个体及大范围群体人员进行“非接触”式准确快速体温测量、体温异常者筛查等服务，具有红外测温筛查、智能预警、语音交互、人脸识别及目标追踪等功能，可以降低医护人员工作强度，提升公共场所人员通行效率。

测温机器人技术

测温机器人涉及的核心技术包括：红外热成像技术、跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）技术等。
红外热成像技术：利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标人物的红外辐射能量，获得红外热像图（人体表面的热分布场），从而实现体温测量。
RelD技术：计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索，能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别技术相结合，能够实现公共场所下目标识别追踪。

测温机器人应用场景

测温机器人主要用于医院、车站、机场、地铁、商场、小区等公共场所。

测温机器人优势

• 可快速、大面积测量。
• 远距离非接触式、非打扰式的测温。
• 可通过内置软件推算出体内温度显示，方便工作人员进行体温排查。
• 具有全自动温度搜索功能，可指示G温个体，并发出声音或颜色警示。

测温机器人未来发展趋势

人工智能等新兴技术与机器人融合发展特征愈发明显，测温机器人在机器视觉、语音识别、智能交互、智能测温等方面将会日趋完善，进一步突破现有认知局限性并改善人机交互体验，随着应用场景也将会继续向人类生活的各个L域不断延伸。
例如：针对不同应用场景，以及巡逻群体测温、定点个人或群体测温、远程监控测温等不同特点，优化测温模式，提G测温机器人可靠性、准确性，保障在危险、G强度的工作环境中完成测温任务；5G技术的深入应用，进一步实现测温数据实时远程监控管理及可视化监控指挥，更好的协助一线人员完成体温异常者筛查、防控检查等任务，助力智能防疫；测温机器人应用水平将借助云服务技术多面提升，在云平台的统一调度与协同处理影响下，实现多台机器人同步操纵控制，进一步提G测温机器人的实用化程度。

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