我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》通过《深圳特区报》正式公布。为破解人工智能产品落地难问题,《条例》提出创新产品准入制度,对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务,允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。
1 首次立法明确人工智能概念和产业边界
《条例》从技术角度对人工智能的概念作出了规定——利用计算机或者其控制的设备,通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法,对人类智能的模拟、延伸或扩展。同时明确了人工智能产业的边界,将人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业,以及人工智能技术在民生服务、社会治理、经济发展等各L域融合应用带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴。
2 建立面向产业的算力算法开放平台
建立面向产业的算力算法开放平台,鼓励和支持G等院校、科研机构和企业建设人工智能算力基础设施,开放算力资源,降低企业开发成本,缩短开发周期,培育共享协作的开源治理生态。
3 定期制定并发布人工智能场景需求清单
在分级分类监管的基础上,探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度,规定对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务,允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。
4 设立人工智能伦理委员会
明确了人工智能产品和服务的行为底线,在研究和应用活动中,禁止危害国家安全和社会公共利益、侵犯个人隐私和个人信息权益;禁止利用算法技术根据用户的偏好、支付能力实施消费欺诈等侵害消费者权益的行为等。
附件:《深圳经济特区人工智能产业促进条例》公布,11月1日正式实施

表现出与人类智能(如推理和学习)相关的各种功能的功能单元的能力;采用AI技术实现其预期用途的医疗器械;软件组件是指嵌入到医疗器械中或作为医疗器械组成部分的软件
基于生产设备备品备件历史消耗数据建立需求预测模型,降低备品备件采购成本;建立备品备件使用方案知识库,优化备品备件使用方案.降低备品备件使用成本
引导组织通过应用新一代信息技术,挖掘数据的创新驱动潜能,加强数据价值的开发和资产化运营,获取用户/生态合作伙伴连接与赋能数字新业务和绿色可持续发展等方面价值效益
供应链数字化管理平台的应用层主要提供供应链体系设计,供应链业务管理,供应链风险管控,供应链绩效管理等功能,提供供应链关键绩效指标统计分析和可视化展示等功能
应根据生产设备健康状态量化评估生产设备健康状态和剩余寿命;结合生产设备健康状态信息和评估分析结果对生产设备的健康状态进行持续跟踪和多面监测
在服务机器人上及其周围应提供足够的空间,出入门和紧急出口的开口不应小于600mm×610mm,尺寸宜为700mm×800mm或以上,服务空间中至少有两个出口通道
机器人单元或互操作节点发起的请求报文到达接收端后需要得到回复报文,协议同时支持通过报文头中应答位的设置,选择报文是否需要回复
数字化是智能工厂的基础,对工厂所有资产建立数字化描述和数字化模型,实现所有资产数据在整个生命周期上价值流的自由流动,实现基于网络的互联互通
截肢者穿戴假肢,用健侧手抓住1号木钉的红色端将木钉竖直递交给假手,假手抓住木钉的绿色端,截肢者翻转假手将木钉的红色端放入原来的1号孔中
根据娱乐机器人的产品特点和工作方式,大限度满足娱乐机器人使用的场景特点与工作运行特点,科学合理地考核娱乐机器人的安全特性促进产品规格体系化
绿色仓储与配送评估指标体系由基本要求,仓储要求,配送要求,包装要求,根据企业类型选择相应的评估指标,应充分利用产品原包装,以减少二次包装
在多场景探索计算机视觉应用,借助判别式AI,商汤科技,旷视科技,依图科技,云从科技对C端,B端,G端的各大应用场景进行智能分析,提G信息的判别分析效率