江苏金科森电子科技有限公司基于上述痛点,江苏金科森依托标识解析体系成功研发了企 业能耗监测管理系统,将人工抄表转变为能耗数据自动采集。建设工厂、车间、设备三级能源 管理体系,实现从能源计划、实绩、调度、运行到统计分析、考核的全链条闭环管理。对企业 水电气能耗实行精细计量、实时监测、智能处理和动态管控,减少人工管理支出,多面提升能 源的利用效率和智能化水平。
有效协同企业打通政府能源管理职能部门对能耗数据的监管;整 合企业生产用能数据,助力企业通过智能终端、大数据等数字手段,对用能设备进行能耗数据 的自动采集、统计、存储和上传,为企业实现数字化能源管控。支持企业建设的能耗在线监测 系统对各级多种能源介质进行日、周、月、年、指定时段的能耗绩效统计,实时掌握能源使用 消耗情况。通过建立标准化的能耗采集监测体系,对接入监测的数据进行规范处理、数据的动 态分析、及时干预,保证节能政策的正确执行。企业水电气等各项能耗总体降低13%;企业运 营成本下降5%。

用户可通过二维码对构件生产工艺,构件信息进行追溯,跟踪与管理,构件生产完成之后,通过出色程一扫码步骤完成质检,货运,信息录入等多流程的实时记录
平台通过标识实现前端信息采集,解决了货物确权的问题,降低线下人工核验时间95%,解决动产质押融资中的重复质押问题,解决因重复质押引起的融资问题事件28起
客户点检效率提升58%,客户满意度提升20%,设备平均无故障开机 时间增加268小时,售后服务人员平均服务效率提升18%,服务质量提升32%,售后服务成本 降低15%以上
减少人工计数和汇总操作,提 升准确率70%以上,数据颗粒度提升至十位级,降低人员工时15%以上,客户实时应答能力提 升35%,查货调货效率提升40%
通过统一防疫政务接口将健康码,核酸检测,疫苗接种,场所码等标识数据统一归集使用,为防疫工作的应急响应预案提供关键的数据支撑
以智能制造典型场景作为切入点,从多个维度分析系统解决方案的发展情况,归纳系统解决方案发展现状和图谱,提出系统解决方案技术应用和变革趋势
基础篇分析世界主要国家的智能制造发展战略和国际标准化组织的智能制造标准化现状;发展篇根据各个阶段的工作重点和标志性成果将我国智能制造标准化工作划分为探索期
详实数据研判了智能工厂发展趋势;剖析智能制造典型应用场景及实施路径;总结行业工厂数字化转型差异路径;提出工厂数字化转型关键绩效指标体系
智慧供应链是以提升效率,降低成本,提G服务水平为核心,实现智能决策;透明化管控,智慧供应链是以提升效率,降低成本,提G服务水平为核心,实现 智能决策
智能工厂是以提G工厂运营管理水平为核心,主要目标是使生产资源得到合理的配置和优化,在设计,生产,物流,销售,服务等业务环节间实现互联互通
智能车间建设重点在于对车间内关键环节、业务单元的设备连接、数据采集和分析利用,能够自动、 G效、稳定的完成排产和生产执行
CMMM深度赋能三个层级智能化建设,提炼CMMM八大G价值实践模式,提出了全生命周期设备管理,多面赋能制造企业G质量发展支撑政府科学制策和准确施策
2021年智能制造软件市场规模为1438.7亿元,预计未来五年保持较快速增长,复合年均增长率为19.0%,将于2026达到3429.0亿元,工业软件中的占比持续增加