特斯拉人形机器人搭载FSD,共享底层技术。特斯拉代FSD芯片单个算力72tops,是市场上从底 层出发为自动驾驶和深度神经网络锁设计的芯片,CPU做控制,GPU做图像处理,NPU为神经处理单元, 进行深度学习与预测,完全适用于人形机器人。同时第二代芯片算力升J已开始应用。
Dojo超J计算机采用D1芯片,专为神经网络训练而设计,同样适用于人形机器人训练:旨在更G效地处 理海量视频数据、进行定制的神经网络训练。Dojo的计算核心采用特斯拉自研的D1芯片,D1具备算 力,32位浮点计算的大性能达到22.6TFLOPs,16位浮点计算的大性能达到362TFLOPs,同时功耗低 ,为400W。
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