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关于印发昆明市关于支持数字经济发展的若干政策措施（试行）的通知

来源：昆明市人民政府编辑：摩登7 时间：2020/8/15 主题：其他 [加盟]

为加快“数字昆明”建设，推动数字经济发展，推进新一代信息技术应用示范，引进国内外区块链、大数据、5G（第五代移动通信技术）、VR（虚拟现实技术）/AR（增强现实技术）、云计算、人工智能、物联网等L域知名企业，按照“以资源引企业、以市场换投资、以应用促产业”的政策导向，结合昆明市实际制定本政策。

一、支持数字经济基础建设和资源数字化

（一）支持数字经济基础设施建设

3776亿元！云南“新基建”项目清单来了

云南省已梳理形成了第一批“新基建”项目清单，谋划项目665个，项目总投资3776亿元。各级政府连续3年每年统筹安排100亿元，其中省财政每年安排10亿元，用于支持新型基础设施建设

云南省2020年“四个一百”重点建设项目计划表（新开工项目）

国道G326和G324线石林县城过境公路工程及配套设施工程长龙高速公路（机场南高速）云南省S45永金高速新平(戛洒)至元江(红光)段澄江至华宁高速公路大姚至永仁高速公路瑞丽至孟连高速公路

云南省推进新型基础设施建设实施方案(2020-2022年)

计划经过3年时间，智慧交通、智慧能源、智慧旅游、工业互联网试点示范达到全国一流水平，云南新型基础设施建设水平进入全国领先行列，成为云南高质量发展的重要支撑

云南省新基建政策：统筹规划新基建，让新基建行稳致远

新型基础设施建设五大领域，重点项目394个，总投资10011.8亿元

昆明市新型基础设施建设投资计划项目明细表

昆明新基建EXCEL项目表：5G网络基础设施人工智能基础设施工业互联网及物联网基础设施 “智慧+”基础设施轨道及航空基础设施

云南新基建：未来产业发展重点

云南未来产业发展重点：培育生态文化、养生休闲、大健康、文化创意、民族时尚创意等服务业

银行接待机器人《小安》，科技赋能重构线下服务场景，带来便捷有温度的金融服务体验

接待机器人搭载高清触控大屏与行业领先的语音识别系统,速捕捉客户语音指令,精准识别各类业务咨询需求,实现无障碍人机交互,内置高精度网点全景导航模块,带领客户前往对应办理区

迎宾讲解机器人如何选购？五大参考维度

迎宾讲解机器人凭借智能交互、高效服务等优势，成为商场、展馆、政务大厅、企业园区等场景提升服务体验,本方案将从需求定位、核心技术、场景适配、成本核算、售后保障五大维度，为您提供专业、全面的选购指导

银行大模型机器人《小安》，深耕智能化服务领域，不断迭代升级服务模式

银行大模型机器人配备高清触控屏与先进语音识别系统,精准回应存款利率,贷款流程,电子银行操作等常见咨询,应答准确率超95%,可跟随机器人前往柜台,自助设备区,轻松解决“找路难”问题

2025具身智能产业发展趋势研究及安全威胁分析报告:网络安全、数据安全、伦理安全等风险

梳理了国外具身智能产业发展情况，总结了我国具身智能产业发展情况、面临的问题，分析了全球具身智能产业发展趋势，以及具身智能应用发展面临的安全威胁

具身智能大模型产业的市场需求和应用领域：工业、医疗、物流等多个行业和应用场景

工业制造领域,具身智能凭借其独特优势提高了生产效率、保障产品质量;医疗服务领域,具身智能产品能从精准医疗和高效护理两方面发挥独特优势;智能家居领域带来智能化变革

机器人大模型深度报告-摩登7距离真正的具身智能大模型还有多远,模型智能从数据堆料到结构优化的阶段

机器人大模型的进展从RT-1实现端到端动作输出，再到PaLM-E 、RT2将多模态感知能力融合至统一模型空间，大模型已逐步具备“看图识意、理解任务、生成动作”的完整链条

大模型机器人的语音模型：RT-1，PaLM-E，RT2，π系列

多模态具身语言模型PaLM-E展现出优秀的泛化能力和任务迁移性能;RT2采用经动作信息训练的VLA 模型，输出1-5Hz 的动作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入动作专家，输出50Hz 动作轨迹

初级大模型机器人撬动人形机器人产业0-1落地，机器人模型的核心迭代方向是将动作模态融入

多模态大模型的突破，机器人首次具备了“感知—理解—决策”的潜力，通过融合图像/视频与语言等模态信息构建起跨模态的统一表征体系,机器人模型的核心迭代方向，是将动作模态融入现有的视觉语言模型

Sim+to+Real,具身大模型的问题、现状与投资机会:本体厂,大厂和独角兽公司的大模型技术路径及进展

梳理了部分布局者的大模型及本体进展，对比本体厂、大厂和独角兽公司的大模型技术路径及进展;各公司对垂直行业的深度理解、丰富场景和海量数据，实现具身智能在垂直场景的率先落地

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异构数据协同训练是如何让机器人从别人的经验中学习;两阶段训练为机器人打造通用大脑与专业小脑;真实家庭环境验证在“整理抽屉”、“收集衣物”、“洗碗”等任务中表现

商超大模型机器人聚焦三个关键模块：程序化商店与动态消耗模拟（环境构建）、海量资产与几何物理优化（底层加速）、长程任务与基准评测体系

商超大模型机器人在仿真器中复现一个极度拥挤且充满变数的零售商超环境。其实现聚焦三个关键模块：程序化商店与动态消耗模拟（环境构建）、海量资产与几何物理优化（底层加速）、长程任务与基准评测体系（验证闭环）

将 VLA大模型部署于机器人：硬件适配与数据流,架构的微调对比,人机交互与容错验证

软体具身适配与多视角构建,设置了传统的刚性机械臂和软体机器人;大模型的部署与性能对抗;模型控制软体机器人执行极高风险的“给人类嘴里喂棉花糖”任务