数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。
数据成为新的生产要素，正在成为竞争力之一，随着算力和技术发展，大数据和AI技术融合下的数据智能，逐渐在商业环境中应用，并间接创造价值。
数据智能在各行业中呈现从业务数据化到终改变行业格局的态势，特别在互联网、金融行业和医疗行业中的应用更为普遍和深入，都有较为成熟业务案例。
数据智能逐步重构企业商业逻辑，目前价值主要体现在营销、运营和产品研发三个方面。
数据智能未来趋势：企业层面，数据资产化管理，释放更多数据价值；技术层面，与云计算、深度学习的结合更为紧密；个体层面，加强隐私保护。
附件：数据猿推出《2021数据智能产业发展报告》
探究了人工智能基础设施的内涵及范围；梳理并总结全 球主要国家及地区人工智能基础设施发展战略及特点；加快我国人工智能基础设施发展提 出了一些思考
未来将过采购平台扩容授权方式自建AI应用。中长尾企业仍处于“烟囱式”应用开发阶段，更倾向于与平台供应商、软件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中台应用
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解企业如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技术，深入获取全球人工智能应用企业对于AI技术的看法和采取的措施，从而提出建议帮助企业在竞争中保持市场领先地位
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发布聚焦行业的先导计划、赋能线下的城市计划、坚守初心的公益计划。“摩登7将从产品赋能走向行业赋能，实现进阶服务，为生态和应用的发展提供更契合的A.I.源动力。
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研究报告《人工智能无处不在》对751名在人工智能各行业应用领域具有一定了解的企业决策者进行调研，总结分析了人工智能在医疗保健、金融服务、交通运输、科技、零售业五大不同行业的应用
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