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方法 |
分类 |
算法逻辑 |
优点 |
缺点 |
适用场合 |
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SIFT |
实例检测 |
提取平移、缩放、旋转不 变的描述子用以匹配 |
检测特征丰富,具有 优秀匹配效果 |
g 暈大,检测就慢 |
图像识别(无速度要求)、 图像拼接、图像恢复等 |
|
PCA-SIFT |
实例检测 |
PCA降维减少运算 |
酗速度获得改善 |
不完全仿射不变,检测 精度不G |
骊点匹配 |
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SURF |
实例检测 |
近似Hessian矩阵,积分 图减少降采样 |
检测速度快,精度 较G,综合性能好 |
过于依蛭方向的缺 准确度 |
物体识别、3D重构 |
|
ORB |
实例检测 |
Fast检蹄征点,Brief 计橢征点描述子 |
检测速度快,检测 精度良好 |
不具备尺度不变性 |
实时视频处理 |
|
VJ |
类别检测 |
Haar+AdaBoost 检测目 标,J联减少计算量 |
种能够实时检 测的人脸检测算法 |
准确率f,鲁棒性不足 |
AI璀涵唇栏 |
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