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质量管理类应用占比约为22%, 主要原因是机器视觉检测的成 熟 ，AI 优化了图像识别复杂和精度，实现了万物识别，检测机器人的应用从标准化领域拓展到非标领域，应用范围大大拓展。
此类场景“机器人+人工智能”应用模式主要为“机械臂+识别类 模型” ,AI 应用的主要目标是识别外观缺陷情况，随着机器视觉检 测能力的提升，机器人可以适应各类大小、形状、质地的检验对象， 并同时开展多个检测流程，如大族机器人Elfin 协作机器人能在60 秒时间内完成电池托盘法兰面内测平面度检测、内腔长度检测、碰焊 点检测等10多项检测，又比如ABB提供的人工智能机器人焊接质检 系统，以比人工快20倍的速度，检测、发现和识别仅22微米的缺陷。
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