ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型,是其GPT系列新作,功能更多面&更类人,潜在应用 空间更为广泛。
• 技术上,ChatGPT的上线意味:语言类AI底层技术NLP进步显著,同时启示AI其他L域应用更G效率的 Transformer和产出更类人的RLHF算法。
• 应用上,GPT的升J推动AIGC的发展,AIGC渗透率有望在2025年提升至10%,市场规模或将于2030年逾万亿。
• ChatGPT横空出世,利好相关基础设施和应用:
– 算法、数据、算力是AI大模型训练的基础,建议关注基础设施相关标的:科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等;
– ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用L域,同时其对训练模型的改进对AIGC的多面 发展有广泛意义,建议关注在相关L域布局的:微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线、粉笔等。
GPT即生成型预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer),是解 决NLP(自然语言处理)任务的训练模型之一。该预训练模型基于Transformer架构(具有自注意力机制,可以捕捉句子中 的上下文关系),可以根据给定文本预测下一个单词的概率分布,从而生成人类可以理解的自然语言。ChatGPT从GPT-3.5 模型微调而来,Chat强调了其为了对话而优化,具有记忆能力,可以完成连续性对话
使用更先进的训练模型、更海量的训练数据,功能越来越多面,表现越来越类人

| 资料获取 | |
| 服务机器人在展馆迎宾讲解 |
|
| 新闻资讯 | |
| == 资讯 == | |
| » 机器人的自由度,直接影响到机器人的机动性 | |
| » 机器人系统的结构:机械手、环境、任务 和 | |
| » 2025年智能焊接机器人产业发展蓝皮书: | |
| » 商用服务机器人控制系统的组成:任务规划, | |
| » 具身智能工业场景,精准、重复的任务流程成 | |
| » 智能机器人的传感器的种类:内部传 感器和 | |
| » 前台智能机器人对传感器的要求:基本性能要 | |
| » 各地对具身智能核心发展需求:产业端落地, | |
| » 2025年中国具身智能产业发展规划与场景 | |
| » 按控制方式进行分类,机器人分为二种:非伺 | |
| » 按机械手的几何结构进行分类,机器人分为三 | |
| » 智能安防巡检机器人的起源与发展历史,De | |
| » 智能交互机器人的主要部件选型参考方案:伺 | |
| » 智能接待机器人的关节机构设计方案参考:运 | |
| » 智能接待机器人机构设计模型分析:机器人运 | |
| == 机器人推荐 == | |
服务机器人(迎宾、讲解、导诊...) |
|
![]() |
| 消毒机器人排名 移动消毒机器人 导览机器人 |