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上海人工智能发展战略-闵行模式

来源:甲子光年      编辑:摩登7      时间:2023/7/13      主题:其他   [加盟]

贯彻上海人工智能发展战略,聚焦创新驱动,打造南部科创中心。

闵行区集聚了多个人工智能与G端制造产业园区、平台机构和产业联盟,为智能机器人的产学研用协同提供了广阔的载体空间和良好的生态环境;

推动建设“大零号湾”科技创新策源功能区,打造上海科创中心的重要策源地和区域经济 社会发展增长J。

闵行科创发展定位

1、 创新创业示范新标杆

2、 全国科技成果转化新G地

3、 长三角协同创新新磁场

4、 上海科创中心建设新引擎

闵行模式布局四大前沿L域

1、生物医药: 细胞/基因治疗 纤维机器人 医学影像设备元器件 体外诊断与检测试剂 ...

2、G端装备: 碳纤维材料 G端合金材料 深海无人潜水器 精密光谱 超限制造 商用航空发动机

3、人工智能: 核心算法 自主智能无人系统 核心工业软件 触觉传感器 ...

4、新一代信息技术: 数字密集型射频/毫米波 光刻机/光刻胶 芯片 大数据处理技术 5G与工业物联网 区块链技术 传感控制与智能终端

推动“大零号湾”科创策源地建设,落实上海科创中心建设战略

凭借区位区域、创新策源、人才集 聚、平台生态等多方面优势,“大 零号湾”策源功能区正在成为上海 科创中心新引擎。


  

上海智能机器人产业规划,打造“4+X”融合创新载体

深化构建“东西互动,多点联动”的产业布局:完善“4+X”总体布局,推进浦东张江, 徐汇滨江,闵行马桥,临港新片区等四大优势产业集聚区创新发展

智能机器人发展产业集群:长三角、珠三角、京津冀

京津冀地区机器人相关企业数量达995家;长三角地区机器人相关企业数量达4547家;珠三角地区机器人相关企业数量达2643家

中国机器人的市场规模2024年预计超百亿美元

中国机器人产业发展迅速,人工智能技术应用推动服务机器人更快发展,公共服务场景的应用价值得以被开发,务机器人市场规模快速放大

机器人产品的发展历程:产线自动化、机器智能、人工智能

产线自动化时事先程序设定控制,机器智能时传感器感知环境信息;人工智能时深度学习与强化学习技术具备类人特征,有自主思维能力

智能机器人产业链结构:上游 中游 下游

产业链上游硬件方面:减速器,伺服电机,控制器, 智能芯片, 传感器, 末端执行器;软件方面:交互系统, 控制系统,决策技术,感知系统

智能机器人产业发展周期,产业整体正向着智能化高速迈进

凭借机器视觉,自然语言理解等人工智能技术的发展,初代“AI+”机器人产品逐步成熟,生成式AI的爆发与通用人工智能的曙光

机器人—通用人工智能的最终载体,降低使用门槛

机器人在AI技术的加持下,将从一台面向工程师的可编程专用设备,升级为普通用户可用 的,根据任务自主编程运行的智能设备低,将是智能产业走向爆发 的临界点

人形机器人是智能化发展的重要土壤

智能带来的 AI 价值远比人形机器人更大,最大的特质就是能够以主人公的视角去自主感知物理世界,用拟人化的思维路径去学习

机器人能够执行行为才是真正理解行为

让机器人能够确认和分辨一个行为仅仅只是第一步,这也只是传统旁观式 AI 学习所达到的功能水平,通过感知环境实体亲身体验完成具身学习,最终理解场景并形成"打开

预计2030年全球人形机器人市场规模CAGR约71%

预测2030年全球人形机器人市场规模保守/中性/乐观预估下,分别有望达548/855/1400亿元

预计2024年中国特种机器人市场规模CAGR约27%

特种机器人市场规模快速增长,2024年我国特种机器人市场规模可达34亿美元,复合增速预计可达27%,全球特种机器人市场规模增长至2024年的140亿美元

预计2024年中国服务机器人市场规模CAGR约29%

服务机器人市场规模稳定增长,2024年我国服务机器人市场规模将达102亿美元,2020-2024年CAGR约 29%,全球服务机器人市场规模增长至2024年的290亿美元
 
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