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大语言模型产品研发需要同时具备三大要素，分别为数据资源要素、算法和模型要素、资金和资源要素。InfoQ研究中心分析目前市场中的产品特征，数据资源、资金和资源两要素为大模型研发的基础要素，即必要不充分要素。
虽然数据、资金资源为大语言模型研发设置了G门槛，但对于实力雄厚的大型企业仍然是挑战较小的。算法和模型是目前区分大语言模型研发能力的核心 要素。算法和模型影响的的模型丰富度、模型准确性、能力涌现等都成为评价大语言模型优劣的核心指标。
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