《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》，报告深入探讨了人工智能技术在教育L域的应用现状、发展趋势、政策环境、市场规模、技术演进以及行业挑战和机遇。
• 目前我国在教育侧与技术侧的发展均为AI+教育提供了较为良好的软硬件基础，在此背景下AI技术的
赋能将有望打破“不可能三角”挑战，实现教育过程中对个性化的追求。
• 政策方面，我国已在AI+教育L域布局多年；资本方面，AI+教育相关投融资情况逐渐回暖，且投融
资轮次更加丰富；从用户角度，家长和成人学习者积J拥抱AI技术在教育中的应用。
• B端AI+教育市场发展向好：2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元，未来三年的增长预计保持超
过20%的复合增长率。C端AI+教育市场空间广阔：2023年C端教育智能硬件市场规模约为512亿元，
AI贡献率约为11%；2023年C端在线教育市场规模2628亿元，AI贡献率约为7%。
• 基础教育阶段应用成熟度G，G等教育学段和语言学习应用紧随其后。
📚 个性化学习路径规划
AI技术能够根据每个学生的学习情况和需求，提供个性化的学习计划和资源。
🌐 教育信息化与数字化
教育信息化的深入发展，结合数字化转型，利用AI技术优化教育资源配置和提G教学效率。
🦄 AI技术在特殊教育的应用
AI技术在特殊教育中的创新应用，为特殊需求的学生提供更加准确的教育支持和个性化体验。
🌍 AI+教育政策与监管
国际组织和各国政府正在加强AI+教育的政策制定和监管，以确保技术的安全、合理应用，并解决信息安全等挑战。
🤖 AI技术的教育应用潜力
报告强调了AI技术在教育L域的巨大潜力，包括教学辅助、学习评估和教育管理等多个方面。
🔒 信息安全与隐私保护
在AI技术推动教育发展的同时，信息安全和个人隐私保护成为行业需要重视的问题。
💡 教育本质与创新思维
报告提醒，在利用AI技术的同时，要坚守教育的本质，培养学生的创新思维和综合能力。
附件：2024年人工智能+教育行业发展研究报告-培养学生的创新思维和综合能力
通过国际权威的医疗行业术语库和知识库，对病历文书进行知识抽取和知识库构建，大幅降低了大模型的幻觉；被国际学术会议录取的医疗基础大模型
底层架构采用国内开源通用大模型，实现国产化部署,要求等数据文件 500 多份，复旦大学积累的国别研究信息 8000 多篇
系统研发费用共计 850 万元，公司收费方式为提供服务，至 2024 年底预计可新增 15 家稳定的客户，预计 项目累计产生销售收入 15000 万元
人工智能生成式代码减少了约2周工作量。二期（数据分析）的实施周期约为8周，人工智能生成式代码减少了约6周工作量
拥有千亿模型参数，预训练token量超8万亿，微调政务数据量超百G;使用语义搜索，替换之前的关键字搜索，解决了搜的不准
涵盖了智能化招聘、准确人才匹配、个性化推荐与培训、G效数据处理与分析以及风险防控与合规性等多个方面;覆盖了各个行业和岗位，满足企业多样化的用工需求
逐步实现“患者随访服务”、“儿童合理用药”、“主动健康护理机器人”、“CDSS医疗辅助决策系统”等场景功能。未来5-10年，对于数据的G效利用将推动医疗服务智能化创新
通过AI大模型赋能的直播脚本、商品推广图文、营销文案生成等可大幅减少人工重复工作，从而提升企业运营效率,给C端用户带来更好的直播观感和购买体验，促进电商L域整体经济效益良性发展
通过路侧设备和先进的视觉识别技术，收集“车”、“路”、“事”、“物”等多维度数据，结合历史交通数据和完善的交通知识库，对事件进行综合研判、对交通信息进行审核分析
基于清洁能源场站海量数据训练出的大模型决策能力，出色回答了能源供需平衡、经济绿色低碳两大核心命题，为新一代智慧园区建设提供了样板
OpenCSG 公司将为医学医疗科技公司基于项目成果持续打造面向全科医疗的"医学认知智能"，引L多模态医学大模型的技术趋势，在医疗AIL域确立难以撼动的L导者地位
聚焦工业智能集控系统（AI-SCADA）和工业智能专家系统（AI-Director）的设计与研发，工业智能集控系统面向工厂先进控制、能源优化和数据分析场景，实现对整个生产过程的G效监控和管理
