数据要素与先进存储融合发展研究报告:六个底座是六位一体,强化新型人工智能存储创新与应用

数据作为新型生产要素，是基础性和战略性资源，也是发展新质 生产力的重要基础。世界各国G度重视数据价值释放，争相抢占数据 资源新G地，塑造国家竞争新优势。我国率先将数据列入生产要素， 率先构建数据交易场所，率先开展数据资产入表，引L数据要素 市场发展潮流。

新技术、新模式、新基建带来数据要素L域的新发展。以人工智 能为代表的新技术加快数据要素价值释放。随着人工智能大模型的到 来，冷数据逐渐变热，也产生了更多热数据。大模型训练数据源深度 持续拓展，数据存储周期显著加长。人工智能大模型对G质量数据集 也提出了新要求，数据集的质量影响人工智能的智商，人工智能大模 型的训练和推理越来越依赖G质量数据集的提供和先进存储的支撑。 数据资产化带来“数据信贷”“数据信托”等数据要素价值化新

模式的探索，为数据要素价值释放创造了基础条件。数据要素促进金 融市场发展，数据抵押贷款、数据信托等金融产品反过来又拓展了数 据要素的应用场景。数据资产流通交易也带来了数据副本量的快速增 加。数据已成为数字经济时代重要的资产之一。正如金融资产存在 银行保险箱里一样，数据资产也需要有安全可靠的保险库。先进存储 设施正是存储数据资产的保险库，是存储数据资产的重要的基础设 施，为数据的资产化、产权化提供坚强保障

数据基础设施是典型的新基建，与数据要素如影随形、相生相伴、 相辅相成，但二者也是矛和盾的关系。数据基础设施是数据“供得出、 流得动、用得好、保安全”的关键载体。数据基础设施的建设为数据 的全生命周期管理构筑了坚实支撑。存储设施与网络、算力、数据采 集、数据流通、数据安全等设施共同构成数据基础设施的“六个底座”是“六位一体”的关系。特别是，数据和存储设施的关系就像水和瓶 子一样，随着水流量的大规模增加，需要更大容量的瓶子，且这个瓶 子不能存在瓶颈。“瓶能装水亦能覆水”，“覆水难收”，瓶子要坚固。 同时，也要尽可能实现节能环保。反之，随着瓶子容量、质量的提G， 会带动更大规模水流量的产生，对瓶子的要求又进一步提G。如此往 复，呈螺旋上升之势。

为进一步促进数据要素L域发展，应建设G质量数据集，强化新型人工智能存储创新与应用；分步推动数据资产入表，优化数据资产评估体系；加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局， 将数据基础设施打造成促进数据要素发展的坚强底座。

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