子鼻——机器人的鼻子,是一种20世纪90年代发展起来的新颖的仪器, 可以分析、识别和检测复杂气味。电子鼻由传感器阵列和图像识别装置组成,能 够识别单一的或复合的气味,还能够用于识别单一成分的气体/蒸汽或其他混合 物。它与普通化学分析仪器,如色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等不同,得到的 不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果,而是给予样品的整体信 息,就像“指纹”数据一样。这与人和动物的鼻子一样,“闻到”的是目标物的 总体气息。可以认为,电子鼻是人和动物鼻子的仿真产品。
科学家们是这样给电子鼻定义的:电子鼻是由有选择性的电化学传感器阵 列和适当的识别方法组成的仪器,能识别简单和复杂的气味。电子鼻的工作原理 往往是模拟人的嗅觉对被测气体进行感知、分析和识别。
电子鼻系统
气体传感器阵列 :对气体进行吸附、解吸附,并将其转化为电信号
信号处理单元: 对气体传感器阵列产生的信号进行放大、滤波、A/D转换、传输
计算机模式识别 :对信号进行识别和判断
嗅觉机器人和人类很像,它的系统的每个成分的设计都 和人类类似,但是却可以实现许多人类实现不了的功能。构成电子鼻气体传感器 阵列中的气体传感器各自对特定气体具有相对较高的敏感性,因此,由一些不同 传感器构成的电子鼻可以测得被测样品挥发性成分的整体信息,与人的鼻子一 样,闻到的是样品的总体气味。
根据材料类型,常用气体传感器及其阵列可以分为3大类
气味传感器遇到特定气味会产生电阻或者频率的变化,摩登7就是将这些变 化捕捉到,并转化成能够传递的电信号,然后对传感器阵列传入的信号进行滤 波、放大和特征提取,这样机器人才感觉到气味。这其中包括一个模式识别过 程。模式识别是对预处理之后的信号再进行适当的处理,获得气体组成成分和浓 度的信息。
电子鼻经过这么多年的发展,已经比较先进。目前科学家们关于电子鼻的 研究主要集中在以下几个方面。
①气敏传感器阵列的研究。
②模式识别的研究。常用的模式识别方法有统计模式识别的方法和人工神 经网络的方法。
③应用研究。电子鼻在饮料、食品、化妆品、临床诊断、环境检测、海关 公安、油气报警等行业均有着广阔的应用前景,因此目前各发达都把电子鼻 的开发与应用列为跨世纪的关键技术,并给予特别的重视和支持。
④人工鼻模型研究。嗅觉系统的模拟,至今无理想模型。
部相关联函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、时延估计(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于最大输出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率谱 估计的定位方法、神经网络定位方法和基于声压幅度比的定位方法等
首先要把话音分割成单词(或音素),然后进行语法分析,最后辨识出话音的含义,用得最多的是模式匹配方法,如统计模型的隐Markov模型,在大词汇量的语 音识别上取得了很大的进展
确定识别方法所用的特征;将接收到的话音提取特征矩阵;与事先存储在系统之内的标准模板中的特征矩阵相比较,计算它们的距离;确定所说的话是什么
TOP5 厂商份额维持在 60%,各家厂商积极寻求突破,排名切换激烈。整个协作机器人市场参与玩家正在不断增多, 市场也暂未定型,各类玩家蓄势待发
本土协作机器人企业展现其丰富的解决方案及高性价比,扶持政策为机器人行业的快速发展提供了保障;协作机器人具有更广的应用延展性在工业领域应用和非工业领域开拓新场景
起步期(2015-2017 年)人机共融逐渐成为行业发展的核心方向与市场主流趋势;调整期(2018-2019 年)进入修炼内功的阶段;稳步期(2022-2024 年)展现出了其发展的强劲韧性与潜力
通过电流环、关节力矩传感器、安全皮肤对外部力觉进行感知,从而达成对“碰撞”的有效检测;电磁抱刹闸从接收到制动信号到完成制动的响应时间可控制在 50ms 以内
2D 技术起步较早,技术和应用也相对成熟;3D 视觉更接近人眼,其核心在于对 3D 几何数据的采集和利用,可获取物体的深度信息,实现多维度定位识别
协作机器人在市场上的成功应用, 有助于提高人们对机器人技术的认知度和接受度,为人形机器人的市场推广打下基础;一些为人形机器人研发的高性能传感器和轻量化材料,可能会逐渐应用到协作机器人中,提高协作机器人的性能和竞争力
工作站必须设置各种传感器,当人员无故进入防护区时,立即使工作站中的各种运动设备停止工作;或机器人及其周边设备必须在降速条件下启动运转
机器人手腕所能抓取的质量是机器人一个重要性能指标;机器人的名义工作空间是机器人的另 一 个重要性能指标;自由度是否可以在作业范围内满足作业的姿态要求
固定路径导引方式是在预定行驶路径上设置导引用的信息媒介物,机器人在行驶过程中实时检测信息媒介物的信息而得到导引;自由路径导引方式是在AGV上储存着行驶区域布局上的尺寸坐标,通过一定的方法识别车体的当前方位