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具身智能的移动操作机器人系统-多模态感知技术、世界认知与理解技 术、智能自主决策技术、运动与操作联合规划技术

来源:清华大学     编辑:摩登7   时间:2026/7/16   主题:其他 [加盟]

身智能是新一轮科技革命和产业变革中的战略性技术,是当前世界各国重点竞争的前沿高地之一;移动操作机器人 系统因其优秀的运动、规划、执行能力成为具身技术选的硬件载体;基于具身智能的移动操作机器人系统作为实现跨领 域、多场景、多功能的自主具身智能平台,将成为引领未来新一代信息技术和人工智能发展的关键。本文从基于具身智能的 移动操作机器人系统发展的需求出发,总结了基于具身智能的移动操作机器人系统的发展现状,分析了该领域发展面临的问 题和挑战,提出了涵盖多模态感知技术、世界认知与理解技术、智能自主决策技术、运动与操作联合规划技术等基于具身智 能的移动操作机器人系统的共性关键技术。基于此,本文从政策倾斜、共性技术突破、交叉学科建设与人才培养、综合 验证平台构建等方面提出了对策建议,以期助力具身智能发展浪潮下我国移动操作机器人领域的长足发展。

移动操作机器人泛指具备移动与抓取操作能力 的机器人,基本结构由移动基座、机械臂、操作末 端共同组成,进而发展出类人结构。移动操作机器 人拥有形态优势和移动操作能力,是Z接近人类形 态的机器人构型,是具身智能Z理想的硬件载体。 移动操作机器人技术发展历史悠久,经过长足发 展,已形成相对成熟的技术体系。具身智能作为通用AI 技术的重要实现手段,近年来正在不断取得全新突破。具身智能移动操作机器人呈现出广阔的应用前景。

与传统移动操作机器人相比,具身智能移动操 作机器人Z大的进步在于其具备智慧大脑,能够实 现对世界的认知理解进而进行智能决策。具身智能 发展的核心是机器人“大脑”能力的进步。当前的 具身智能发展主要集中在移动操作机器人“大 脑”层面的研究。随着大模型技术尤其是多模态综 合大模型技术的高速发展,具身智能移动操作机器 人将具备更强大的思考、感知、认知、决策能力, 实现更加通用自主的机器智能,利用多模态数据进 行自我学习、自我适应、自我优化,自主筛选出Z 优的行动策略与Z佳的解决方案以执行任务。

随着机器人技术和AI 技术的快速发展,移动 操作机器人实物系统不断落地,出现了多个具备感知、导航、操作能力的移动操作机器人系统,如北 京字节跳动科技有限公司的端到端机器人操作模型 GR-11231、斯坦福大学Mobile ALOHA机器人24、谷 歌DeepMind公司的视觉-文本多模态大模型RT-2 以及Z新推出的AutoRT'²5等。沈阳新松机器人自动化股份有限公司于2021年推出了全新的多可移动协作机器人,可搭载自主研发的视觉和夹具等执行单元,实现对物料的搬运、装配、检测和精密加工等功能应用(126)。杭州迦智科技有限公司推出了新款复合作业机器人MORA300,具有自主充电、自主定位导航、智能路径规划、第三方设施对接交互等功能(1271)。库卡机器人有限公司 (KUKA) 近年来推出了KMR iisy、KMR iiwa等移动协作机器人平台,可以与人一起合作,并以毫米J精度在工件上作业。此外,KUKA 公司的完全自主作业式移动机器人平台不需要电感线圈、地面标记或磁铁(I281)。 2023年7月,谷歌DeepMind 公司推出的机器人模型RT-2是一个全新的视觉-语言-动作模型,可以通过网络和机器人的数据进行学习,并将这些知识转化为机器人控制的通用指令(129)。2023年11月,One X公司与OpenAI 公司深度合作,开发了一款具身智能类人机器人EVE,可以实现对人类日常工作环境的认知理解,在与环境交互的过程中学习、纠 正、收集数据,完成自主居家、办公帮手任务30。 波士顿动力公司研发了Spot 机器狗,能够实现敏捷 快速的探索与运动,支持在机器狗上扩展机械臂等 多种外设;可以集成更多的传感器,提升通信和计 算能力;通过元学习方式支持自主导航与探索,实 现物理世界交互与无边界探索

当前,具身智能移动操作机器人发展形成的关 键技术包括多模态感知技术、世界认知与理解技 术、智能自主决策技术、运动与操作联合规划技术,旨在推动移动操作机器人系统的发展。



附件:具身智能的移动操作机器人系统-多模态感知技术、世界认知与理解技 术、智能自主决策技术、运动与操作联合规划技术






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视觉SLAM传感器成本低,提供丰 富图像信息,适合室内外环境;激光SLAM高精度测距、不受光照 影响,适合弱光和夜间;UWB定位无漂移绝对距离测量,抗干扰能力强

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整机销售模式的优点是收入确认简单直接,缺点是单台毛利空间有限;机器人即服务正在成为行业新趋势;生态平台模式的长期商业价值最高;集成模式的单项目价值最高

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2026年人形机器人关键性能指标:自由度,行走速度,上肢负载,力控精度,工作时长,无故障时间

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人形机器人四层技术架构-感知层, 决策层,执行层, 学习层

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具身智能与传统机器人、 通用AI 的本质差异

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机器人触觉传感器应具备的特征:空间分辨率为1~2mm,50~200个触觉单元,灵敏度小于0.05 N

空间分辨率为1~2mm;每个指尖有50~200个触觉单元;触觉单元的力灵敏度小于0.05 N;输出动态范围最好能达到1000:1;传感器的稳定性、重复性好,无滞后

机器人的 语音的生成、音响特征及语音分析,语音识别

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