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青岛市新型基础设施建设三年行动方案(2020—2022年)

来源:青岛市人民政府      编辑:摩登7      时间:2020/7/17      主题:其他   [加盟]

为充分发挥新基建促转换、稳增长、惠民生重要作用,发展新经济、创造新供给、激发新需求、培育新动能,近日,青岛市印发实施《新型基础设施建设三年行动方案(2020—2022年)》(日政字〔2020〕33号,以下简称《行动方案》),形成了青岛市新基建41条,包含1项指导思想、4项发展原则、1项行动目标、10大重点行动、10大应用场景以及15项保障措施,并推出批总投资69亿元的50个重点项目。


青岛市新型基础设施建设三年行动方案(2020—2022年)





济南市关于加快建设工业强市的实施意见

坚持智能制造主攻方向,持续推动工业互联网、人工智能、5G等新一代信息技术在制造业领域的创新应用,加快企业数字化、网络化、智能化升级步伐

借力新基建东风,青岛构建“1+1+2+N”平台支撑体系为物流业赋能

抢抓5G技术等“新基建”风口,我市以“大平台、全链条、新产业”为指引,正在大力发展平台经济,着力打造“1+1+2+N”的平台支撑体系

青岛市交通物流业发展三年行动计划(2020-2022年)

到2022年,海陆空铁“四港联动”“东接日韩、西联上合欧洲、南通东盟南亚、北达蒙俄”的国际物流大通道更加通畅,基本形成“内畅外联、东西互济、陆海统筹、智慧高效”的现代交通物流运行体系

山东省新基建政策《山东省数字基础设施建设指导意见》

《山东省数字基础设施建设指导意见》指出,前瞻布局以5G、人工智能、工业互联网、物联网等为代表的新型基础设施,持续推动交通、能源、水利、市政等传统基础设施数字化升级,构建“泛在连接、高效协同、全域感知、智能融合、安全可信”的数字基础设施体系

山东新基建:未来产业发展重点

山东未来产业发展重点:培育发展新一代信息技术、轨道交通设备、海洋工程装备、先进机械设备、生物医药、新材料、新能源等新兴产业

数字山东2020行动方案

数字山东发展规划(2018—2022年),持续推进数字山东建设,完善数字山东建设标准体系,启动大数据发展应用领域地方立法工作。

2025人工智能+行业发展蓝皮书-典型应用场景,行业应用案例,产业政策及趋势分析

《蓝皮书》旨在为政府部门政策制定、企业战略决策提供科学参考,同时帮助公众理解AI技术对经济社会发展的深远影响,AI赋能行业应用案例,产业政策及趋势分析

2025人工智能赋能新型工业化范式变革与发展路径研究报告-在新型工业化中的重要作用、发展路径以及未来趋势

人形机器人市场规模预计从 2024 年的 20.3 亿美元增长到2029 年的 132.5 亿美元,复合年增长率达 45.5%;中国 60% 的企业将把AI 融入其主要产品和服务中,并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力

十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究-推动AI+工业制造、AI+金融服务、AI+医疗服务等“AI+应用”融合发展

从数据看数据标准和治理保障体制不完善,数据流通利用基础较为薄弱;从算法看模型自身存在不可解释性和可靠性风险;旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾

十五五”时期我国推进新型工业化的路径研究:取得的成绩及存在的问题,新型工业化面临的形势

十五五”时期推进新型工业化主要统筹好“四对关系”:一是高质量供给引领和满足内需的关系;二是做优增量和盘活存量的关系;三是产业国内根植与海外布局的关系;四是有效市场与有为政府的关系

AI迎宾接待机器人的技术壁垒之情感智能

AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息,并对其进行分析和判别

AI智能交互陪伴机器人核心技术:外观设计、情感计算、表情控制

多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术,让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应,增加亲和力和互动性

AI陪伴机器人-自然交互的陪伴机器人

AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务

新一代展厅指引服务机器人的机械手的特点:多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性

机器人机械手有多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性;配置了必要的传感器,可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度

展厅迎宾机器人小脑技术的演进:视觉-语言模型进行模仿学习

展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能

展厅迎宾讲解机器人的小脑技术路线:两种(基于模型、基于学习)

基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习

迎宾服务机器人的大脑发展方向:智能化和自主化发展

迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息,机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态

智能迎宾服务机器人大模型多技术路线:四条(LLM,VLM,VLA,多模态大模型)

LLM(大语言模型+VFM(视觉基础模型)实现人机语言交互、任务理解、推理和规划;VLM(视觉-语言模型)实现更准确的任务规划和决策;VLA (视觉-语言-动作模型)解决机器人运动轨迹决策问题
 
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