在企业落地AI应用的过程中，爱分析提出以下建议：
· 从D层规划开始，自上而下推动。管理层尽早规划AI应用场景的优先顺序，从潜在价值大小、可行性两个维度对AI用例进行筛选和优先J排序，可着眼于核心场景率先收获成效。
· 在大规模部署AI应用之前，企业需要进行数据资产盘点和数据治理工作，完善数据仓库、大数据平台等IT基础设施建设。
· 构建AI中台，提升人工智能工程化能力。完善的基础设施（包括G性能计算资源、运行环境资源等）是构建AI中台的步，在此基础之上，企业应部署相应的算法能力。
附件：爱分析·2020人工智能厂商全景报告
在不同的生物特征识别方法中，人脸识别技术有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位，(1)非侵扰性，(2）便捷性，(3)友好性
中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，IDC预计，中国人工智能基础设施市场将保持高速增长，并将在2024年达到78.0亿美元
梳理了全球主要国家和地区人工智能最新战略布局以及合作交流进展，分析了当前人工智能全球合作所面临的机遇与挑战，从技术、人才、基础设施以及治理等四个方面倡议加强人工智能全球合作
清华大学唐杰教授，认知图谱是面向认知的AI架构，认知图谱智能服务平台，认知AI不仅会使用数据驱动的方法来建构更好的AI系统
2020年中国人工智能产业研究报告对中国人工智能行业整体市场和细分赛道进行分析，为AI公司和巨头企业进行了业务发展分析，旨在将向市场提供更多的参考依据
声纹识别，最初大家的关注点更多是从学术端来考虑，较少有人从应用端考虑。 从2019年发布1.0版白皮书至今一年半的时间，人们的关注点开始向场景侧下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人机交互的概念 1.2 人机交互的发展历程 1.3 专家 AI TIME《论道人机交互 VS 智能》 2 技术篇 2.1 触控交互 2.2 声控交互 2.3 动作交互 2.4 眼动交互
人工智能之认知图谱》以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质
人工智能是一个很交叉的学科，戴琼海院士聚焦算法、算力和交互这三个方面和大家讨论
分析了 AI 技术在学术搜索领域的具 体应用情况、领域专家人才现状、典型产品的资源覆盖和功能特色，以及 AI 学术搜索领域的未来发展趋势
中国对技术产品和服务的总支出会超过3.2万亿人民币，除去通信服务1.5万亿，IT 硬件、软件、数据中心系统以及IT服务相关的总支出为1.7万亿
人工智能全球最具影响力女性学者报告对人工智能领域最具影响力的女性学者（详见附录）从国家、性别、年龄、科技成果等多种维度进行分析
