大语言模型诞生阶段
2017
•谷歌推出用于处理自然语言任务的Transformer神经网络架构
2018
• OpenAI 发布 GPT-1
大语言模型探索阶段
2019
•OpenAI发布GPT-2并部分开源
•谷歌推出BERT模型
2020
•百度推出可以准确理解语义的
ERNINE2.0
2021
•OpenAI推出能实现文本生成图像
的DALL-E模型
• FaceBook 推出 CLIP 模型
•华为正式发布盘古大模型
• OpenAI 推出 Codex
大语言模型爆发阶段
2022
• OpenAI 推出 ChatGPT-3.5
2023
•微软基于ChatGPT发布New Bing
•FaceBook 发布 L LaMA-13B
•谷歌发布Bard以应对ChatGPT
•复旦团队发布MOSS
•OpenAI发布GPT-4并实现图像识别
•百度文心一言发布
•微软宣布将GPT-4接入Office全家桶
•通义千问、盘古NLP、天工3.5、星火等国产大模型陆续发布
•谷歌更新Bard并推出PaLM 2模型
•微软宣布Windows系统全方位集成Copilot
大语言模型产品研发需要同时具备三大要素,分别为数据资源要素,算法和模型要素,资金和资源要素,数据资源,资金和资源两要素为大模型研发的基础要素
国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型;国际L先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上;百度研发的Ernie和华为研发的盘古是国内大模型参数规模的L先者
小蓝助力中国邮政储蓄银行打造创新型多模态生物科技赋能银行智慧网点驿站,担任无人柜台客服角色,可实现银行无柜员自助运行
天工虚拟数字人每月提升新业务办理量2000余笔,提升人员工作效率80%,模型查准率达90%,查全率达70%,平均月收入提升200万元
生成式AI可帮助人们完成众多繁琐工作,有助于促进消费端需求提升,2022年我国AI产业规模达到1958亿元,AI的产品形态和应用边界不断拓宽
OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,其能胜任G情商对话,生成代码,构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新的G度,引爆新一轮的AI热潮
指南站在组织如何布局和落地 MLOps 的视角,以模型的G质量,可持续交付作为核心逻辑,系统性梳理 MLOps 概念内涵,发展过程,落地挑战等现状
聆心智能提供AI驱动的G质量数字疗法等解决方案;澜舟科技 彩云科技 秘塔科技 香侬科技 感知阶跃 影谱科技 帝视科技 标贝科技 知觉之门 倒映有声 红棉小冰
百度文心通过文字描述生成图片;腾讯优图完成对于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自动完成素材分析 抠图 配色等设计;剪映通过文字生成视频
Otherside AI术采用 OpenAI 的 GPT-3 协议AI 邮件写作;Copy AI通过 AI 写作广告和营销文案;Jasper Ai人撰写营销推广文案以及博客等各 种文字内容
ChatGPT将海量训练数据与Transformer框架结合,在GPT模型的基础上通过RLHF模型提升交互聊天能力,实现了对自然语言的深度建模,AIGC核心技术框架
科技大厂有望将 AI 技术应用 到业务生态中,有望推动在线办公,搜索引擎等应用场景的渗透率提升, 2030 年市场空间可达 2175.58 亿元
2021年中国人工智能市场规模达2058亿元,预计到2025年将达到5460亿元,2021-2025年复合增 长率约27.63%,未来有望加速释放人工智能产业动能
GPT-3每750词约0.02 美元,AI生成文案的独角兽Jasper月生成10 万字的价格约 82 美元,阅文集团每750 字37 元,内容创作成本大幅降低且耗时更短
