大语言模型产品研发需要同时具备三大要素,分别为数据资源要素、算法和模型要素、资金和资源要素。InfoQ研究中心分析目前市场中的产品特征,数据资源、资金和资源两要素为大模型研发的基础要素,即必要不充分要素。
虽然数据、资金资源为大语言模型研发设置了G门槛,但对于实力雄厚的大型企业仍然是挑战较小的。算法和模型是目前区分大语言模型研发能力的核心 要素。算法和模型影响的的模型丰富度、模型准确性、能力涌现等都成为评价大语言模型优劣的核心指标。

国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型;国际L先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上;百度研发的Ernie和华为研发的盘古是国内大模型参数规模的L先者
大语言模型诞生阶段Transformer神经网络架构;探索阶段GPT-2发布并部分开源;大语言模型爆发阶段ChatGPT-3.5,百度文心一言发布
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生成式AI可帮助人们完成众多繁琐工作,有助于促进消费端需求提升,2022年我国AI产业规模达到1958亿元,AI的产品形态和应用边界不断拓宽
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指南站在组织如何布局和落地 MLOps 的视角,以模型的G质量,可持续交付作为核心逻辑,系统性梳理 MLOps 概念内涵,发展过程,落地挑战等现状
聆心智能提供AI驱动的G质量数字疗法等解决方案;澜舟科技 彩云科技 秘塔科技 香侬科技 感知阶跃 影谱科技 帝视科技 标贝科技 知觉之门 倒映有声 红棉小冰
百度文心通过文字描述生成图片;腾讯优图完成对于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自动完成素材分析 抠图 配色等设计;剪映通过文字生成视频
Otherside AI术采用 OpenAI 的 GPT-3 协议AI 邮件写作;Copy AI通过 AI 写作广告和营销文案;Jasper Ai人撰写营销推广文案以及博客等各 种文字内容
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科技大厂有望将 AI 技术应用 到业务生态中,有望推动在线办公,搜索引擎等应用场景的渗透率提升, 2030 年市场空间可达 2175.58 亿元
2021年中国人工智能市场规模达2058亿元,预计到2025年将达到5460亿元,2021-2025年复合增 长率约27.63%,未来有望加速释放人工智能产业动能