脑机接口系统的关键指标:性能指标 可用性指标

目前脑机接口技术正从“学术科学探索”走向“应用转化落地”。 为推进产业落地工作的开展，本报告从性能和可用性两方面提出满足五大需求的脑机接口系统关键指标。 性能指标包括响应时间、识别正确率、可输出指令数量和菲茨吞吐量，可用性指标包括易用性、长效性、鲁棒性、安全性和互操作性。 易用性指标进一步通过准备时长、轻便性和舒适性体现

1.性能指标

从响应时间、识别正确率、可输出指令数量和菲茨吞吐量四个方面，综合 评估描述脑机接口系统应具备的性能。

（1）响应时间

响应时间是指脑机接口系统对使用者单次脑意图响应所需的时 长，具体包括单次响应所需的信号采集时长、脑信息解码时长（又称 计算时长）和系统通信时长三部分。

（2）识别正确率

识别正确率是指脑机接口系统为识别人脑意图进行解码的正确 率，该指标是衡量系统性能的核心指标。在脑机打字、脑控机器人等 特定场景下，识别正确率经常用任务成功率表示。任务成功率是指成 功完成控制任务的次数和控制任务执行总次数之间的比值。

（3）可输出指令数量

可输出指令数量即脑机接口系统可以解码的脑意图种类，该指标 可反映系统的交互能力。可输出的指令数越多反映系统可解码的大脑 意识越丰富、可执行任务的行为越丰富。

2.可用性指标

可用性也是脑机接口系统走向产业落地的关键，是除了性能指标 之外的另一系统评价维度。系统可用性的衡量指标包括：易用性、长 效性、鲁棒性、安全性和互操作性。

（1）易用性

易用性又可通过脑机接口系统的使用准备时长、轻便性和舒适性 三个指标反映。

（2）长效性

长效性指系统可稳定持续使用的时间，是用来衡量系统稳定性的 重要考量。在非植入场景下，长效性体现在系统续航时间长。

（3）鲁棒性

鲁棒性指标用来衡量脑机接口系统对抗外部扰动变化的能力。脑 机接口系统需要在各类外部干扰环境下使用。正常环境本身就存在大 量干扰信号，此外还包括强磁环境、超声波诊断治疗环境、放射治疗 环境等。