人工智能的科学与技术突破需要新的科学思想;人工智能本身是一个多学科交叉融合的科学现象,人工智能必然与若干主要的学科实质相关;人工智能技术开始于20世纪中叶,已经经历了几个重要的发展阶段,推动人工智能作为一个重大挑战走到21世纪的科学前沿。
本白皮书顺应并体现人工智能的上述现状,由人工智能基础专委会负责组织。
本白皮书的内容包括了: 智能作为一个科学概念的模型、原理与方法;智能与推理、计算、通信、博弈等科学概念的实质关系与边界界定;智能与数据、数学、物理、生物的实质关系与边界界定;智能技术的工程原理与方法等。
白皮书的D一部分分析了人工智能的根本科学问题,揭示了人工智能科学是人类科学技术发展的必然结果,分析了人工智能科学是现有科学体系所不足于支撑的重大科学问题;D二、第三和第四部分主要是基于分而治之这一物理世界分析方法科学体系的人工智能原理;第五部分是李昂生创建的层谱抽象认知模型这一信息世界科学范式的数学原理及基于这个新科学原理的人工智能原理。
本白皮书第五部分揭示了信息是建立智能科学的钥匙;揭示了层谱抽象是人认知世界、感知认知自我的模型与方法;揭示了信息世界的层谱抽象认知模型、原理与方法;揭示了层谱抽象认知模型与分而治之分析方法结合是建立人工智能科学的总方法,这一总方法恰好就是2500多年以前,孙子兵法的核心科学思想:谋算,谋就是层谱抽象,算就是分而治之;揭示并建立了人工智能的数学实质与基本科学原理;提出人工智能的智能论断(Intelligence Thesis):智能=信息;揭示了层谱抽象认知模型与分而治之分析方法构成了信息时代的科学双引擎。
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