银行保险金融机构生成式人工智能战略报告-探讨并评估这些大语言模型的综合性能

近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AIL域的一大热点。它们不仅能生 成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。本报告的目的是深入探讨并评估这些大语言模型 的综合性能，同时将市面上的同类产品进行比较。

生成式人工智能(GenAI)是人工智能的细分L域，其代表性应用ChatGPT的问世在范围引起巨大震动。

► 大型语言模型(LLM)是ChatGPT技术的基础模块，它是一种深度学习算法，可识别、预测和生成基于上下文关联的文本，并在大量数据 集上进行训练。

► 基于ChatGPT的能力，企业可提供大规模、个性化和更G效的客户互动，进一步提升客户参与度和满意度。此外，生成式人工智能还将 颠覆现有产品、流程、运营方式乃至商业模式，并通过赋能不同的业务职能，为企业带来全新转型机遇。

► 随着生成式人工智能开始带来新的机遇，董事会和企业管理层需开始围绕人才团队、基础设施、可访问性及其他一系列错综复杂的问题 制定强有力的战略。

► 与所有其他生成式人工智能工具一样，ChatGPT仍处于萌芽阶段，并且其定义和能力仍在不断更新。未来在ChatGPT的引L下，利用大 型语言模型和生成式人工智能的业务潜力将拥有广阔的想象空间。

 金融行业中不少细分L域的L先者已经开始将生成式人工智能引入业务实践，将这一技术广泛应用于不同业务场景，其出色的内容理解和创造能力将对金融服务行业不同细分赛道带来J大的效能提升。

 若想率先在人工智能快速迭代的技术浪潮中确立竞争优势，金融机构应尽早审视自身战略发展过程中所面临的技术相关 风险和阻碍，及时完成战略思维的转变；同时制定人工智能战略相关落地与流程管理保障机制，结合企业自身处境制定 完整及契合自身发展节奏的人工智能战略规划、战略实施路径以及技术用例实施方案。

附件：银行保险金融机构生成式人工智能战略报告-探讨并评估这些大语言模型的综合性能