人工智能典型应用(人工智能+海洋)-优化船舶航线规划,加快货物装卸速度

AI 通过智能导航、自动化操作和数据分析等先进技术，增强了海上交通安 全性和效率。它能够优化船舶航线规划，减少燃料消耗和排放；提供实时气象 和海洋状况预警，预防潜在风险；支持港口自动化管理，加快货物装卸速度并 提G物流效率；同时，利用机器学习算法进行设备健康监测与故障预测，保障 航行安全并降低维护成本。此外，AI 还促进了搜救行动的智能化和海事监控的 准确性，为海运业的安全、环保及智能化发展提供了强有力的支持。

在智慧港口应用中，宁波舟山港通过引入远程操控技术，桥吊操作员能够 在舒适的环境中利用多角度摄像头提供的实时画面完成准确的集装箱装卸作 业，J大地改善了工作环境和效率。此外，自 2016 年起，梅山港区逐步引入 远控桥吊和龙门吊，实现了从传统人工操作向自动化作业的重大转变，如今已 拥有大的远控自动化设备集群，支撑起“千万箱级”的码头作业能力。

在码头物流应用中，AI 助力打造了G效的数字化平台，如浙江四港联动智 慧物流云平台，它不仅提G了物流运转效率，还降低了客户的时间、人力及经 济成本。该平台利用大数据和智能 AI 技术，实现了物流路径的优选和服务全程 可视化，帮助货主企业择优选择物流方案。同时，针对集卡司机面临的提箱难 等问题，易港通司机端 App 推出的还空预约功能，实现了进提箱业务全流程的 “云预约”，大大简化了操作流程，确保物流链各环节G效衔接。

在无人驾驶应用中，梅山港区现已成为无人集卡数量多的码头之 一，突破了恶劣天气和夜间作业限制，具备全天候无人驾驶常态化实船作业的 能力。背后的“n-TOS+iECS”双芯智慧大脑系统，通过资源感知、算法驱动 等手段为港口作业提供时空优解，推动了港口治理从经验管理向科学管理转 变，展现了未来无人码头和更多智能化场景在东海之滨成为实景的可能性。