滨海新区
人力资源和社会保障局
“人社小滨”智能客服系统接入DeepSeek,覆盖政策咨询、就业指导等问题， 实现“7×24小时”全天候智能应答。
河东区
数据局
基于“智慧河东”政务云底座，完成DeepSeek本地化部署；优化大模型与现有政务系统融合升J，在招商引资、存量资产盘活、民意诉求热点分析等方面进行场景创新。
联合中国电子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政务模型资料库;构建大模型搜救应急、VTS管理知识库,能快速调取相关海事数据和知识库信息
河务局完成DeepSeek-R1百亿参数级模型的本地部署,实现济南黄河核心业务的智能匹配和专业知识即时问答,成功上线“医保政策智能问答助手”
基于DeepSeek开发的“南京政务版AI助手"、“数据局智能助手"、智能问数、公文起草等智能化应用上线;通过微调大模型参数和挂载外部交通法规知识库的方式实现人工智能与交通业务的融合
基于DeepSeek大模型开发“丰小政”数智助手;提供政策咨询解答,高频事项处理,复杂政策解读以及优化知识库等服务;政务智能问答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我国东部、中部、西部和东北地区的72个省级或市级政府部门部署;诸多城市的政务服务和数据管理局借助该模型打造智能助手,提高了政务服务效率
DeepSeek LLM用于问答等，DeepSeek Coder支持代码生成,通过开启深度思考模式、优化提示词设计并结合其他工具，实现高效输出，在第四次技术革命中借助其力量提升个人能力
报告分析了AI在多个行业的应用价值,AI提升投资决策效率,量化交易与智能投顾成为主流;AI辅助编程,提高开发效率,推动低代码与无代码发展,AI自动生成营销内容，提高广告投放精准度
剖析了AI在不同场景下的应用方法,阐述了AI如何助力企业员工提升工作效率、如何重新定义岗位价值，让企业切实感受到AI带来的巨大变革,提供了大量应用案例分析
介绍了 DeepSeek 在人工智能领域的应用与实践情况，重点讲解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek还支持基于AnythingLLM的本地知识库搭建与API构建
聚焦DeepSeek-R1模型,从功能优势,提示词技巧,部署方式到应用场景和前景,进行了全面且深入的阐述;参数规模最大达6710亿,支持4bit量化压缩和动态模型切换技术
幼儿园公式-用8岁小孩能懂的话+用[常见物品]比喻+禁止说术语;广场舞大妈公式-比作广场舞+用吵架/买菜/跳操场景解释;追剧狂魔公式-用热播剧情节解释+让主角替代表专业概念
之前用的很多模型，都需要用结构化的提示词来对话,要清楚地告诉它，它的角色是什么,任务是什么,执行步骤是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告诉它你的目标是什么
人话指令——行动+领域+输出格式; Al 给你一堆看不懂的术语;把AI当成你的助手，明确任务、受众和呈现方式，它就能精准回应!;像教孩子一样引导Al
生成10个吸引眼球的[主题]标题，要求包含数字、情绪词和悬念;生成一个[时长]的短视频脚本，包含开场悬念+中间 反转+结尾行动号召;分析以下评论数据，总结出3个用户痛点和2个改进建议
DeepSeek 对我最有帮助的核心能力,DeepSeek 的思考过程本身就给我很多启发,DeepSeek 认为自己需要因为使用者在中国而考虑更多文化因素
