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服务机器人行业下半场的生态发展路线-基于模块化设计与AIoT的R2X,多品类产品矩阵

来源:普渡机器人 德勤     编辑:摩登7   时间:2025/4/28   主题:其他 [加盟]

开放性的全栈式智能服务机器人生态的发展 路线是一个多维度、跨领域的综合性战略, 进入行业下半场 ,服务机器人正沿着一条创 新的发展道路前进 。这条道路的实现需要依 靠多种战略的发展 ,其中包括了以模块化设 计和AIoT技术为基础 ,构建起R2X (Robot-to- Everything),即机器人与万物互联,使得机器 人能够灵活地与周围环境和设备进行交互。在 这一生态中 ,专用、类人形和人形机器人三种 形态相辅相成 ,不可替代 ,共同构成了机器人 行业的未来生态 ,以适应各种场景和任务。而 这背后 ,是多技术栈的驱动力 ,它们集成了自 主移动、操作和交互等关键技术 ,赋予机器人 具身智能 ,使其在物理世界中的行为更加智能 和贴近人类。

此外 ,生态的发展并不局限于技 术层面 ,它同样强调商业模式的可持续发展和 普惠创新 ,发展多品类产品矩阵使得不同类型 的机器人能够协同工作 ,为客户提供无缝的体 验。该生态的发展路线图以可持续和普惠的创 新为核心 ,推动行业的可持续发展 ,使得智能 服务机器人技术更加普及 ,惠及更广泛的用户 群体。这条发展路线不仅为智能服务机器人的 更大规模商业化落地提供了可行的方案 ,也为 行业内的各方参与者提供了一个共同成长和创 新的平台。



服务机器人在实现高度通用性和泛化性过程中面临的挑战-环境的泛化性,任务的泛化性,构型的泛化性

针对不同对象的操作能力具有很高的技术挑战,增加了操作的复杂性;在工业场景中,机器人需要使用不同工具完成任务;服务机器人的多样形态导致了很难通过一套通用的算法

服务机器人落地面临的机遇与挑战:行业生态的开放性挑战,通用性与泛化性壁垒

行业生态的开放性挑战,服务机器人行业内部亟待推动标准化的统一和建立更加开放、包容、普惠的行业生态;服务机器人的通用性与泛化性壁垒,各种机器人系统缺乏标准化和模块化设计

商用服务机器人行业进入下半场阶段的特点:多技术栈融合,全球化与本地化结合,专用迈向通用

打造多元化的产品矩阵,实现服务的全面覆盖和优化升级;多技术栈融合以完成更复杂的任务;全球化与本地化结合以适应当地的市场特点和文化差异

商用服务机器人发展趋势:从专用迈向通用

通过 打造全面的产品矩阵为用户提供清洁、配送、 迎宾引导等复合型的产品组合,确保在同一场 景中多种机器人之间能够实现完美的调度与协 作,从而提升用户体验的一致性

促进服务机器人需求释放的因素:关键技术支持,政策大力推动,产业发展转型

关键技术支持,机器人的移动,操作,交互等技术迎来高速发展;人口结构改变,通过服务机器人技术来应对劳动力的缺乏问题;大力推动制造业、服务业等各行业的智能化转型升级

服务机器人行业发展趋势分析2025

服务机器人行业已进入快速发展期,服务机器人(全产业链)市场规模预计达到400亿美元;未来十年将以17.1% 的复合年增长率增长,到2035年,全球服务机 器人市场规模有望达到1,950亿美元

人形机器人“大脑”,神机妙算,加速进化,进入小批量量产阶段,算法端智能水平提升,产业处于快速发展阶段

报告深入分析了具身智能技术的发展历程、核心技术亮点、当前面临的挑战以及未来投资趋势;报告也提及了人形机器人行业面临的三大风险

智元机器人:号角催征,攻势渐浓,累计下线1000台,定义G1-G5具身智能演进路线

智元机器人在G2路线已实现了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已经在多个实际场景中得到了商业应用,发布了具身智能G1-G5 技术路线图

2025“机器人+人工智能”工业应用研究报告,物流配送占比约四分之一,质量管理占比约22%

报告多面分析了“机器人+人工智能”的工业应用情况,包括研究背景、技术趋势、应用现状和未来展望

智能机器人产业研究报告2025-驱动因素,发展现状和发展问题与建议

我国持有的机器人相关有效专利已超过19万项,占全球比重约2/3,人形机器人有效发明专利数量位居全球第二;中国机器人的出口量不断增加,服务机器人和工业机器人在全球市场上占据了一席之地

2025人形机器人产业发展蓝皮书-从研发走向量产及商业化,2029年全球市场规模将达324亿美元

人形机器人作为新质生产力,正逐步从研发走向量产及商业化;人形机器人产业前景广阔,还需适应多场景需求,并克服行业标准缺失、伦理争议等障碍,预计2029年全球市场规模将达324亿美元;

机器人商业化飞轮模型:大量制造—场景打磨—快速迭代

机器人行业商业化形成了“大量制造—场景打磨—快速迭代”的飞轮模型,汽车工厂是人形机器人最有可能率先大批量应用的场景,智能驾驶与人形机器人被认为是具身智能的两个终端应用
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服务机器人行业下半场的生态发展路线-基于
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