1. 行业趋势与潜力
兆亿J赛道
:人形机器人市场规模有望超越新能源汽车和智能手机,长期需求或达百亿台J别(马斯克预测人机比例2:1),潜在收入超10万亿美元。
技术突破与量产临近
:AI技术赋能“大脑”与“小脑”能力提升,硬件端动作交互基础成熟。特斯拉Optimus预计2025年量产,2027年目标50-100万台;国内企业如宇树、智元机器人产品快速迭代,2025年或为量产元年。
2. 政策支持
国内政策
:层面出台《人形机器人创新发展指导意见》,明确2025年批量生产目标;地方政策(上海、上海、深圳等)聚焦技术攻关、场景应用和产业基金支持,2024年产业基金规模达数百亿元。
海外政策
:美、加、日、韩通过研发补贴、税收优惠等推动发展,如美国专项补贴吸引资本涌入,日本布局核心技术与商业化。
3. 企业动态
海外领军:
特斯拉
:Optimus Gen3自由度超60个,成本目标低于2万美元,2027年产能规划百万J。
Agility Robotics
:Digit机器人聚焦物流场景,与亚马逊合作测试,2024年估值达10亿美元。
Figure
:端到端AI技术突破,估值或达395亿美元,产品续航与感知能力显著提升。
国内企业:
初创企业
:宇树科技(H1/G1性能L先)、智元机器人(远征A2系列量产)、优必选(Walker S工厂应用)。
科技巨头
:华为(具身智能创新中心)、小米(CyberOne)、字节跳动(GR-2模型)。
车企跨界
:比亚迪、小鹏(AI机器人Iron)、吉利等利用汽车技术积累布局。
4. 核心零部件与产业链
关键环节
:减速器(谐波减速器国产L先)、丝杠(行星滚柱丝杠技术突破)、电机(无框力矩/空心杯电机)、传感器(六维力传感器)等。
国产替代机遇
:绿的谐波(谐波减速器+丝杠)、恒立液压(滚柱丝杠)、兆威机电(灵巧手)等企业卡位优势明显,特斯拉及国内头部企业供应链受益。
5. 投资建议
重点领域
:高价值量、技术壁垒环节。
减速器
:绿的谐波、国茂股份。
丝杠
:恒立液压、震裕科技。
电机/灵巧手
:兆威机电、雷赛智能。
其他
:汇川技术(执行器模组)、东华测试(传感器)等。
风险提示
:商业化进度不及预期、AI技术瓶颈、零部件订单波动。
6. 风险提示
商业化风险
:技术落地与实际需求匹配存不确定性。
技术风险
:AI算法、硬件可靠性仍需验证。
竞争风险
:国际巨头先发优势与国内企业技术追赶压力。
结论
人形机器人行业处于爆发前夜,政策、技术、资本三重驱动下,2025年或成量产关键节点。重点关注硬件端国产替代龙头及特斯拉供应链标的,把握从0到1的产业红利,同时警惕商业化与技术风险。
附件:人形机器人产业梳理之二:爆发元年,空间无限,需求或达百亿,潜在收入超10万;

服务机械臂采用了灵活的抓取技术使机器人能够识别和适应不同类型的物体;灵巧手的出现带来了更强的精细化操作能力;多任务处理能力使得机械臂在多种应用场景中都具有价值
人形机器人并非唯一的终极形态,而是多种形态互补共生的过程;专用机器人、类人形机器 人与人形机器人将各自承载着不同的功能定位 ,构成服务机器人生态的核心支柱
服务机器人行业在迎接技术革新的 同时,也将同步迎来一场以多品类产品矩阵建设为核心的商业模式变革,只有多品类产品矩阵才能 够实现全栈式具身智能
按照远期100万台人形机器人量产规模测算,可以测得丝杠产线潜在空间为83亿元,中高价值量占比环节包括高精度磨床56亿元;无框力矩电机/空心杯电机产线潜在空间为66/53亿元
机器人的交互可以分为四个层级,分别是HCI(传统人机交互),HRI(机器人与 人交互),RRI (机器人之间交互)和RXI(万物互联);2X交互将实现交互场景、交互内容和交互模式多个维度的跃迁
高效的信息安全与隐私保护措施,服务机器人厂商不仅确保了用户数据的安全,增强了消费者的信任,也提升了企业的社会责任感和综合治理能力,推动服务机器人行业在信息安全和隐私保护方面的持续进步与发展
在服务机器 人生产过程中积极采用环境友好材料;在生产过程中企业应该特别关注所选材料的安全性和健康性;机器人生产过程中的节能降耗措施同样关键
从环境保护来看,服务机器人行业的可持续发展需要特别关注绿色供应链的构建;从社会责任来看,服务机器人企业须确保产品符合全球各地法律法规,以保证合规性并顺利 进入不同市场
服务机器人市场规模持续增长,到2035年将达到1950亿,通过多品类产品矩阵提供全栈式场景解决方案,满足终端用户的复合型需求;移动-操作-交互三大核心技术栈驱动具身智能的发展
宇树实现了核心部件90%以上国产化,凭借硬件自研+商业务实+低成本优势快速崛起,四足机器人市场份额高达40.65%,出货量占全球销量份额为 69.75%
2027年:行业进入小批量产关键年;2030年:行业开启商业化关键节点,优先在高人力成本市场实现;Top3应用场景为工业、家庭、商业服务