机器人的力觉传感器有哪些?金属电阻型,半导体型,转矩-www.cqhaiergw.com
摩登7机器人
CHUANGZE ROBOT
当前位置:首页 > 新闻资讯 > 机器人知识 > 机器人的力觉传感器:金属电阻型,半导体型,转矩

机器人的力觉传感器:金属电阻型,半导体型,转矩

来源:机器人学基础     编辑:摩登7   时间:2026/1/13   主题:其他 [加盟]

力觉传感器用于测量两物体之间作用力的三个分量和力矩的三个分量。机器人腕力传感器发送其依次从部分的偏移(由作用力和力矩产生的),以测量机器人Z后一个连杆与其 端部执行装置之间的作用力及力矩分量。

现有的力觉传感器采用不同的变送(换能)器,如压电元件或应变仪等。用于机器人的 理想变送器是黏结在依从部件上的半导体应力计。

1. 金属电阻型力觉传感器

如果将已知应变系数为 C 值的金属导线(电阻丝)固定在物体表面上,那么当物体发生 形变时,该电阻丝也会相应产生伸缩现象。因此,测定电阻丝的阻值变化,就可知道物体的形变量,进而求出外作用力。

将电阻体做成薄膜型,并贴在绝缘膜上使用。这样,可使测量部件小型化,并能大批 生产质量相同的产品。这种产品所受的接触力比电阻丝大,因而能测定较大的力或力矩。 此外,测量电流所产生的热量比电阻丝方式更易于散发,因此允许较大的测试电流通过。

2. 半导体型力觉传感器

在半导体晶体上施加压力,那么晶体的对称性将发生变化,即导电机理发生变化,从而使电阻值也发生变化。这种作用称为压电效应。半导体的应变系数可达100~200,如果 适当选择半导体材料,则可获得正的或负的应变系数值。此外,还研制出压阻膜片的应变 仪,它不必贴在测定点上即可进行力的测量。

也可以采用在玻璃、石英和云母片上蒸发半导体的办法制作压敏电子元件。其电阻温 度系数比金属电阻型的要大但其结构比较简单,尺寸小,灵敏度高,因而可靠性很高。

3. 其他力觉传感器

除了金属电阻型和半导体型力觉传感器外,还有磁性、压电式和利用弦振动原理制作 的力觉传感器等。

当铁和镍等强磁体被磁化时,其长度将变化,或产生扭曲现象;反之,强磁体发生应 变时,其磁性也将改变。这两种现象都称为磁致伸缩效应。利用后一种现象,可以测量力 和力矩。应用这种原理制成的应变计有纵向磁致伸缩管等。它可用于测量力,是一种磁性 力觉传感器。 如果将弦的一端固定,而在另一端加上张力,那么在此张力作用下,弦的振动频率发 生变化。利用这个变化就能够测量力的大小,利用这种弦振动原理也可制成力觉传感器。

4. 转矩传感器

在传动装置驱动轴转速 n 、功 率 P 及转矩 T 之间,存在有ToP/n 的关系。如果转轴 加上负载,那么就会产生扭力。测量这一扭力,就能测出转矩。

轴的扭转应力以Z大45°角的方式在轴表面呈螺旋状分布。如果在其Z大方向(45°)安 装上应变计,那么此应变计就会产生形变。测出该形变,即可求得转矩。

图6-10表示一个用光电传感器测量转矩的实例。将两个分割成相同扇形隙缝的圆片 安装在转矩杆的两端,轴的扭转以两个圆片间相位差表现出来。测量经隙缝进入光电元件的光通量,即可求出扭转角的大小。采用两个光电元件,有利于提高输出电流,以便直接 驱动转矩显示仪表。

5. 腕力传感器

作为例子,国际斯坦福研究所(SRI) 设计的手腕力觉传感器如图6- 11所示。它由六个 小型差动变压器组成,能测量作用于腕部x 、y 和 z 三个方向的力及各轴的转矩。

力觉传感器装在铝制圆筒形主体上。圆筒外侧由八根梁支撑,手指尖与腕部连接。当 指尖受到力时,梁受其影响而变弯曲。从黏附在梁两侧的八组应力计(R, 与 R₂ 为 一 组)测 得的信息,就能够算出加在 x 、y 和 z 轴上的分力以及各轴的分转矩。




机器人的加速度传感器的测量方法:速度测量,电磁力或电动力

由速度测量进行推演,这种方法很难获得满意的测量结果;已知质量的物体加速度所产生的力是可以测量的;与被测加速度有关的力可以为电磁力或电动力,把方程式简化为对电流的测量问题

机器人的速度传感器:测量平移和旋转运动的速度

直流测速发电机它传送一个正比于受控速度的直接信号。这种传感 器的选择是由其线性度(可达0.1%)、磁滞程度、最大可用速度(达3000~8000r/min) 以 及惯量参数决定的

机器人的位移位置传感器:直线移动传感器,角位移传感器

直线移动传感器有电位计式传感器和可调变压器两种;最常见的位移传感器是直线式电位计,当负载电阻为无穷大时,电位计的输出电压u₂ 与 电 位 计两段的电阻成比例

机器人应用传感器时应考虑的问题:程序设计与传感器,示教与传感器,抗干扰能力

机器人工作站内的传感器主要用于间接提供中间计算结果或直接提供任务程序中任何延期数据值;一个非接触式传感器对能量发射装置所产生的干扰往往是很敏感的

机器人的感觉顺序与策略:变换,处理

过硬件把相关目标特性转换为信号;把所获信号变换为规划及执行某个机器人功能所需要的信息,包括预处 理和解释两个步骤,这种信息可被反馈以修 正和重复该感觉顺序,直至得到所需要的信息为止

机器人的电子鼻工作原理:特定气味会产生电阻或者频率的变化

传感器遇到特定气味会产生电阻或者频率的变化,摩登7就是将这些变 化捕捉到,并转化成能够传递的电信号,然后对传感器阵列传入的信号进行滤 波、放大和特征提取

智能机器人的声源定位方法:头部相关联函数,时延估计,高分辨率谱估计

部相关联函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、时延估计(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于最大输出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率谱 估计的定位方法、神经网络定位方法和基于声压幅度比的定位方法等

机器人非特定人语音识别流程:幅度检测,过零率检测和预测系统检测

首先要把话音分割成单词(或音素),然后进行语法分析,最后辨识出话音的含义,用得最多的是模式匹配方法,如统计模型的隐Markov模型,在大词汇量的语 音识别上取得了很大的进展

机器人特定人语音识别系统判别的基本方法:确定特征,提取特征矩阵,特征矩阵相比较

确定识别方法所用的特征;将接收到的话音提取特征矩阵;与事先存储在系统之内的标准模板中的特征矩阵相比较,计算它们的距离;确定所说的话是什么

协作机器人的中国市场格局:初具雏形,未完全定型

TOP5 厂商份额维持在 60%,各家厂商积极寻求突破,排名切换激烈。整个协作机器人市场参与玩家正在不断增多, 市场也暂未定型,各类玩家蓄势待发

中国协作机器人市场前景:高速稳步增长,未来前景广阔

本土协作机器人企业展现其丰富的解决方案及高性价比,扶持政策为机器人行业的快速发展提供了保障;协作机器人具有更广的应用延展性在工业领域应用和非工业领域开拓新场景

协作机器人市场的发展历程:起步期、调整期、迸发期、稳步期四个阶段

起步期(2015-2017 年)人机共融逐渐成为行业发展的核心方向与市场主流趋势;调整期(2018-2019 年)进入修炼内功的阶段;稳步期(2022-2024 年)展现出了其发展的强劲韧性与潜力
资料获取
机器人知识
== 资讯 ==
机器人的力觉传感器:金属电阻型,半导体型
机器人的加速度传感器的测量方法:速度测量
机器人的速度传感器:测量平移和旋转运动的
机器人的位移位置传感器:直线移动传感器,
机器人应用传感器时应考虑的问题:程序设计
机器人的感觉顺序与策略:变换,处理
机器人多指灵巧手的神经控制的原理:控制系
机器人自适应模糊控制: PID 模糊控制
机器人的进化控制系统:解决其学习与适应能
机器人的神经控制系统特性和能力:并行处理
机器人的学习控制系统:搜索、识别、记忆和
机器人的模糊控制系统:模糊化接口、知识库
“人工智能+制造”专项行动实施意见:10
机器人的专家控制系统:知识库、推理机、控
智能机器人的递阶控制系统:精度随智能降低
== 机器人推荐 ==
迎宾讲解服务机器人

服务机器人(迎宾、讲解、导诊...)


            智能服务机器人               
版权所有 摩登7智能机器人集团股份有限公司 运营中心:上海 科技园8号楼5层 生产中心:山东日照解放路71号
销售1:4006-935-088 销售2:4006-937-088 客服电话: 4008-128-728