优势产业：资源产业、装备制造业及G新技术产业。
重点招商引资产业：IT产业、汽车摩托车产业、G端设备、新材料、节能环保、新一代信息产品。
未来产业发展重点
1、引进和实施一批石墨烯、轨道交通装备、精细化工、生物医药、环保技术等重大项目，带动关联产业发展；
2、深入落实《制造2025》，打造十大战略性新兴产业，力争形成万亿元产值；
3、延伸汽车产业链，年产销量力争达到400万辆；
4、提G电子信息产业研发制造能力和市场占有率
5、推动集成电路产业重点突破和整体提升，构建芯片、软件、整机、系统、信息服务全产业链；
6、大液晶显示产业规模；
7、加快培育机器人及智能装备产业，发展基于3D打印技术等新型制造方式；
8、推进石墨烯在工业和消费L域的产业化应用，开发G端金属和纤维复合材料，打造新材料基地；
9、瞄准通用航空器、轨道交通装备、G技术船舶主机与关键零部件，提升G端交通装备产业优势；
10、加强页岩气开发央地合作和各类市场主体培育，构建勘探开发、加工应用、装备制造全产业链；
11、拓展天然气化工上下游产业链，壮大精细化工产业集群；
12、推进医药企业兼并重组和新药开发引进，发挥生物医药产业后发优势；
13、提升环保技术装备水平和总包能力，形成对接市场、配套完备的环保产业集群；
14、依托云计算数据中心优势，引进和培育数据储存、加工、增值应用企业，形成服务国内外的大数据产业链；
15、创新发展电子商务，促进线上线下互动，完善跨境电商口岸通关、国际配送和结算服务体系，促进电子商务与其他产业融合发展；
16、把旅游业培育成为支柱产业，建成国际知名旅游目的地；
17、建设成为全国重要的电子商务、物联网、云计算大数据、智慧物流和数字内容产业中心，促进互联网与经济社会深度融合；
18、务实推动“互联网+”和“+互联网”行动，以“互联网+”带动新兴产业发展，通过“+互联网”为传统产业插上互联网的翅膀。
“新基建”政策白皮书
我国各省区市“新基建”发展潜力白皮书
2020年1月11日，工作报告提到，推动支柱产业迭代升级：装备产业，大力发展高端化、智能化、成套化装备产品，推动机器人放量生产和数控机床提档升级
《蓝皮书》旨在为政府部门政策制定、企业战略决策提供科学参考，同时帮助公众理解AI技术对经济社会发展的深远影响,AI赋能行业应用案例,产业政策及趋势分析
人形机器人市场规模预计从 2024 年的 20.3 亿美元增长到2029 年的 132.5 亿美元，复合年增长率达 45.5%;中国 60% 的企业将把AI 融入其主要产品和服务中，并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力
从数据看数据标准和治理保障体制不完善，数据流通利用基础较为薄弱;从算法看模型自身存在不可解释性和可靠性风险;旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾
十五五”时期推进新型工业化主要统筹好“四对关系”：一是高质量供给引领和满足内需的关系；二是做优增量和盘活存量的关系；三是产业国内根植与海外布局的关系；四是有效市场与有为政府的关系
AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息，并对其进行分析和判别
多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术，让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应，增加亲和力和互动性
AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务
机器人机械手有多个关节和多个自由度，具有很高的灵活性;配置了必要的传感器，可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度
展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能
基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习
迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息，机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态
LLM(大语言模型+VFM(视觉基础模型)实现人机语言交互、任务理解、推理和规划;VLM(视觉-语言模型)实现更准确的任务规划和决策;VLA (视觉-语言-动作模型)解决机器人运动轨迹决策问题
