展厅机器人系统各硬件模块主要由CAN 总线连接,通过统一的CAN总线协议将各模块简单地加载到系统中。系统主要由电源系统、运动控制系统、传感系统等组成,其中运动控制系统包括双臂系统及移动系统,传感器系统包括超声波系统、RFID定位系统、视觉系统组成。具体结构由图7-3-12所示。
手臂各关节控制电路采用分布式控制系统,各关节控制器(主 MCU 是 TMS320LF2407)由CAN 总线相连(CAN2.0-A 版本)。控制周期为5m (即上位机 与 所 有 关 节 控 制 器 通 信 一 遍 , 再 加 一 定 裕 度 后 的 时 间 ) 。 各 关 节 控 制 电 路 结 构 如
图7 - 3 - 13、图7 - 3 - 14及图7 - 3 - 15所示。

上位控制计算机采用PC 计算机,CAN 卡选用周立功的PC104CAN2 通信卡。 肩Pitch、肩 Roll、肩 Yaw、肘Pitch、腕 Yaw、腕Pitch 各关节的谐波减速器减速比分 别是100,100.100,100,100,100;电机码盘为增量码盘,线数为1000,1000,1000, 1000,1000,1000,直流有刷电机功率(RE 系列)分别为90W,90W.20W,60W,20W.
20W.
双臂机器人各运动部分均选用直流伺服电机,用于身体各个关节运动和底盘 移动的动力,根据双臂机器人的运动特点,可大致将直流伺服电机的运行方式分为 两 种 :
·底盘电机工作于速度控制模式。
·上身各个关节电机工作于位置控制模式。
迎宾前台机器人控制系统各硬件模块主要由CAN总线连接,将各模块简单地加载到系统中,动控制系统包括双臂系统及移动系统,传感器系统包括超声波系统
迎宾机器人采用造型活泼的卡通形象,头部有双目视觉传感器,身体部分主要包括触摸屏,机械臂和机械手,身高约1.4~1.5m, 采用轮式移动方式,最高移动速度约18m/min
AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息,并对其进行分析和判别
多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术,让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应,增加亲和力和互动性
AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务
机器人机械手有多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性;配置了必要的传感器,可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度
展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能
基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习
迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息,机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态
LLM(大语言模型+VFM(视觉基础模型)实现人机语言交互、任务理解、推理和规划;VLM(视觉-语言模型)实现更准确的任务规划和决策;VLA (视觉-语言-动作模型)解决机器人运动轨迹决策问题
迎宾机器人需要具备与人类实时的任务级交互能力,快速理解人类通过语言,手势等方式给出的指令,有效执行;迎宾机器人需要能够通过视觉、听觉、触觉等多种感官获取信息
LDS SLAM 与 VSLAM 各有优劣,二者相容或成为行业主流发展方向之一;LDS SLAM 技术可视范围广,地图精度更高;VSLAM技术成本更低,寿命长,不易损