近年来，电子商务的发展推动了物流产业项目的繁荣，物流市场收入预计在2021年达到224亿美元。人力成本的快速上涨，使智能化的物流装备在提G物流效率等方面的优势日渐突出。我国物流行业正在从劳动密集型转向技术密集型，机器人代替人工是未来的趋势。
目前，物流自动化的难点在于仓储物流，80%的物流仓库仍然依赖于人力。物流抓取通常是重复枯燥的，有时具有危险性，摩登7希望让机器人来完成这样的工作，让人类劳动者投入到更有创造性的工作中。
学术界和工业界都在寻求解决方案，许多研究人员针对这一课题开展了工作。Andy Zeng 等人通过对整个场景的分析，提出了利用Affordance Map（一个包含每个抓取点的置信度的图）来获取抓取区域的方法，大大提G了抓取的效率。然而，由于环境通常是复杂和无结构化的（例如混乱的场景），有时机器人很难找到合适的位置来抓住物体。
因此，摩登7研发了一种新型智能抓取机器人，结合深度强化学习方法，赋予机器人主动探索感知的能力，解决了Affordance Map方法的缺陷，使得机器人能够改善抓取环境，提G了机器人在复杂环境下的抓取成功率。
宋云峰博士分享了LDV激光测振及3D视觉传感技术在智能机器人中的应用，主要介绍了智能机器人光学感知技术、LDV激光测振及3D视觉传感技术原理及产品介绍、应用案例分享等内容
环境感知技术：机器人感知环境及自身状态的窗口、运动控制技术：定位导航与运动协调控制、人机交互技术：人机有效沟通的桥梁
由于软体材料的发展，灵巧手也开始柔软起来，如柏林工业大学研制的软体、欠驱动、柔性多指灵巧手、康奈尔大学研制的软体多指灵巧手、上海航空航天大学研制的软体多指灵巧手
假肢需要直接的人类互动来发挥功能，而机器人手腕则完全是主动的,假腕还包括外部可调节功能，如可调节摩擦或锁定；机器人手腕的任何调整通常都是在控制系统内完成的
具有相同数量自由度的设备之间进行比较时，串行机构往往比并行机构更长，对于串行机构，运动范围和扭矩规格通常简单地由执行机构的选择和基本形状几何决定
3自由度人工手腕在某些方面优于人类的手腕，如运动范围或扭矩输出。尽管一些假肢在设计中加入了3自由度手腕，但串行3自由度手腕设备在机器人应用中更普遍
2自由度腕部由一个与旋转器串联的屈肌单元组成，形成一个U型关节。其中一种设备是OBRoboWrist ，它可以同时锁住前旋和屈曲，当解锁时，还可以通过转动手腕上的项圈来调节运动产生摩擦阻力
旋转器用于使终端设备沿前臂的纵向放出或滚动，而屈肌使终端设备弯曲或俯仰, OB棘轮式旋转手腕，被动腕部装置的锁定也可以通过使用不可反向驱动的机构来实现
假肢腕设计的有效基准能够做3自由度运动，即旋前/旋后、屈伸和桡侧/尺侧偏移,未受影响的腕关节，其最大活动范围通常在76度/85度
德国伯恩大学计算机学院研制的遥操作轮腿复合的移动操作机器人可通过远程操作平台完成各种复杂操作任务
中科院沈阳自动化所的Wang利用深度强化学习算法和视觉感知相结合的方法来完成移动机器人在非结构环境下的移动操作
在底层通过使用基于模型的操作单元，保证了手指与物体之间持续稳定的抓取；在中层使用强化学习进行规划，从而实现较长和复杂的手内操作流程
