某大型保险集团于2019年成立了集团科技中心大数据和人工智能部，由此开启了人工智能技术发展之路。 该保险集团拟在人工智能建设方面实现“三个L先”的战略目标。
一是L先的平台：持续打造涵盖NLP、语 音、OCRs人脸识别、大数据应用子平台的集团统一人工智能技术平台，各项技术指标居于行业L先水平。
二是L先的应用：聚焦客服、管理、销售三类机器人突破，机器人研究和应用水平居于行业L先水平。
三是L先的技术：核心算法全部自研，关键技术和硬件具备国产化替代方案。
在建设思路方面，为了实现“三个L先”的战略目标，该保险集团实施了如下关键举措：
1） 制定长期规划，营造创新氛围。集团制定了长期人工智能发展规划，和适合科技创新的项目管理机制，营 造鼓励创新、容忍失败的工作氛围。
2） 钻研前沿技术，加快技术落地。密切跟踪人工智能技术的演进趋势，并适当开展前沿技术的研究，缩短前 沿技术落地的周期；重点加强多模态AI应用落地的能力，加强大数据和AI深度协同的能力，加强研发人员 对业务的理解。
3） 探索国产化替代方案，实现技术的提前储备和自主可控。探索PaddlePaddle等国产深度学习基础框架， 验证国产GPU的实际性能，形成备用方案，确保J端情况下仍然可以开展人工智能的应用和研究。
4） 加快机器人突破工程成果孵化，探索研发通用机器人。利用机器人研发成果，进行销售和管理机器人嵌入 式研发，重点突破人机混合运营下的机器学习；依托各类私域流量和公域流量，实现纯线上化的销售模式和 销售管理模式；由小规模、人机协作向全覆盖、无人化演进，并探索研发通用机器人。
其数据科学与人工智能团队釆用了资金投入导向的方式对AI应用进行了规划;优先考虑费用支持较大的场景;重点考虑数据层面的问题;用算法从数据中找到规律
将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验,初步投入,多维布局,深度应用,全面融合五个阶段,并且从战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施、组织与人才六个维度
人工智能市场定义为一个更广的概念,包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层,技术开发层,技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场
阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征,全球人工智能人才发展的现状分析;中国人工智能人才培养现状,模式与关键问题
基于2205家人工智能企业、15家国家级人工智能开放创新平台、52家人工智能新型研发机构和48家新型平台，全面刻画和概括出我国人工智能和经济社会全面融合发展的现状和趋势
中国智能语音市场在未来几年仍处于上升趋势，预计2023年智能语音市场规模将达到564.8亿元，同比增长率虽有所下降但趋于平稳，语音市场仍具有较大发展空间
机器视觉技术在工业领域中应用，核心功能包括产品识别、测量、定位及检测，是实现产品分拣、装配、 搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术
分析目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状，实现网络的泛在智能能力， 帮助运营商实现数字化转型，带动整个电信产业的智能升级。
阐释了人工智能技术和产业的最新发展；其次围绕网络空间安全新特点和人工智能赋能新优势两个维度，分析了人工智能赋能安全领域的发展蓝海
持续探索新一代人工智能应用场景，将等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。作为数字经催生新技术、新产品、新产业
本报告围绕数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究，详细介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程
报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，对城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示
