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AI+媒体,助力内容生成赋能数字媒体

来源:兴业证券     编辑:摩登7   时间:2023/9/5   主题:其他 [加盟]

从上游内容创作到下游客户体验,AI 赋能数字媒体。AI 技术助力内容生成、技 术报道以及思政建设。

1)在内容生成方面,随着元宇宙概念爆发,用户对于新 闻的接收更偏好于视频化、口语化的形式,AI 技术能够实时智能生成图像、视 频和音效,打造新闻可视化、可听化,提供更符合用户需求的媒体新闻内容。

2) 在技术报道方面,随着智能采访、5G+AI 技术的广泛应用,新闻媒体可通过这些 技术策划节目,实现跨场景报道,隔空全息互动等方式,解决了时空因素的限制。

3)在思政建设方面,人工智能技术打造大型数据库,通过智能语义分析技术与 智能交互等方式让文字更有“人情味”,更好的将上层理念落实到基层用户身上, 同时人工智能对实现舆情监测和舆论引导方面也有贡献。通过提振内容创造,丰 富数字场景,AI+内容+场景成为数字媒体新引擎。

代表性公司

1 东方明珠

公司顺应媒体融合发展新趋势,积J运用人工智能、大数据、机器学习等全新技术能力,面向未来多面赋能智慧流 媒体业务。公司将经营管理涉਀的业务场景流程标准化、数据化,形成企业数据资产,提供决策支持,赋能前端业 务。同时,在充分使用内容数据和用户数据的情况下,为公司大小屏融合的业务方向创造可能性。

2 人民网

公司依托传播内容认知全国重点实验室的技术优势,强化内容科技创新应用,将深度学习智能语义分析技术应用于 数据库,该项目入选 2022 年度“王选新闻科学技术奖”推荐案例;研制新一代涉政智能风控平台“智晓助”,推出“人 民审校”V3.0 版,应用于数据分析、智能查询、舆情监测和舆论引导等,帮助企业防范风险。

3 新华网

数字内容产业是信息技术与文化仓利意G度融合的创新产业形态,是数字经济的重要组成部分,公司依托专业的人 才团队、先进的技术设施和丰富的内容生产经验,利用人工智能、元宇宙、数字人、虚拟现实、增强现实、混合现 实、创意数字影视、创意艺术视觉、无人机服务等现代数字技术,瞄准视频化、移动化、知识化、智能化方向进行 融合形态数字内容的创意、策划、设计、开发、制作和跨平台销售。

4 视觉中国

公司G度重视技术创新,依托大数据、人工智能、云计算、区块链等互联网技术,以“AI+内容+场景”为核心战略, 打造 AI 人工智能驱动的视觉内容智能交易与服务平台,满足上游内容创作者和下游客户的内容生产、内容管理、内 容应用等全业务流程。公司拥有海量的G质量内容数据,以਀丰富的传媒出版、广告营销、金融财经、教育旅游等 垂类行业知识图谱;同时,公司拥有丰富的数字内容交易的核心应用场景:交易平台的数十亿次的搜索、下载、购 买等客户行为数据;创作者社区的上传、标注、分享、点赞、收藏等海量用户行为数据。公司结合自身应用场景, 持续加大人工智能技术的开发,公司的 AI 智能中台已经在版权交易平台、创作者社区、数字资产管理系统等产品上 应用,包括以图搜图、绘图搜索、人脸识别、智能标签、画质增强、美学评分、智能抠图、自动修图、元素拆图、 色彩分析、黑白照片上色、视频封面生成、精彩片段提取等多项 AI 智能服务,这些能力也通过公司 API 开放平台向 客户提供内容+技术等系列智能服务。

5 风语筑

随着 AIGC 产品集中发布,AIGC 正日益成为重要的内容生产方式,以满足数字经济时代中源自数字世界和物理世界 的海量数字内容需求。针对 AI 技术的突破性进展,公司正运用 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney、文心一 言਀其他底层 AI 模型工具,积J探索 AIGC、PGC 在数字创意与内容创作L域的融合应用,将有效提升公司文案 策划、创意设计团队,2D 图像、3D 建模、交互设计和影音合成等数字内容开发团队的生产效率。同时,公司将结 合 AI 技术,强化人机对话、实时智能生成图像和音效、沉浸式场景等可视化交互能力,提升公司数字化体验业务的 智能化、互动性和沉浸感。此外,公司将结合 AI 人工智能与虚拟现实技术,探索 AIGC 与 VR/AR/MR、数字虚拟人 和元宇宙虚拟空间的融合应用与发展,加快“AIGC+VR/AR/MR”在城市形象、传统文化和旅游景区等场景的落地应 用,打造 AIGC 标杆应用案例,开拓“AIGC+VR/AR/MR”在展览展示、文创文娱和商业消费等行业的多元化应用,培 育公司业务增长的D二曲线。





AI+数字政务,为数字政府提供助力

流程处理方面实现自动化流程处理,进而提G政府工作效率;决策支持方面提供科学依据和决策参考;安全保障方面提G政府信息安全的保障能力

AI+网络安全, 赋能网络安全实现产业升级

信息检索方面帮助用户自动提取威胁情报;运营效率方面能够有效缓解客服等人员的工作强度,降低企业对于此类人员的需求,提G整体运营效率

AI+安防,助力构建安防新形态

生成式AI能够通过智能图像分析,人车识别等技术,能够实现缺失信息的还原以及优化监控效率等;根据指示自动生成代码并实现完整功能

AI+办公,AI赋能办公 重塑办公模式

在内容生成方面生成式 AI 拥有强大的数字内容孪生编辑 作能力;在人机交互方面改变了信息交流的方式,企业办公效率将会大幅提G

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AI2.0阶段相比AI1.0阶段有以下几点显著变化:一是任务类型由封闭场景转向开放任务; 二是数据处理模态由单一模态转向多模态;三是模型类型由判别式模型转向生成式模型

新华社研究院发布《人工智能大模型体验报告2.0》

AI大模型的发展为人类工作和生活的提质增效带来了重要的积J影响,大模型正在加速走进生活,走进产业,带来了正向积J的影响

大模型训练参数规模量级G或达5万亿以上

国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型;国际L先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上;百度研发的Ernie和华为研发的盘古是国内大模型参数规模的L先者

大语言模型研发的关键影响要素

大语言模型产品研发需要同时具备三大要素,分别为数据资源要素,算法和模型要素,资金和资源要素,数据资源,资金和资源两要素为大模型研发的基础要素

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小蓝助力中国邮政储蓄银行打造创新型多模态生物科技赋能银行智慧网点驿站,担任无人柜台客服角色,可实现银行无柜员自助运行

中国移动天津公司、亚信科技:“天工”AIGC智慧客服虚拟数字人解决方案

天工虚拟数字人每月提升新业务办理量2000余笔,提升人员工作效率80%,模型查准率达90%,查全率达70%,平均月收入提升200万元

AI的应用场景有:消费端、产业端和多个行业

生成式AI可帮助人们完成众多繁琐工作,有助于促进消费端需求提升,2022年我国AI产业规模达到1958亿元,AI的产品形态和应用边界不断拓宽
资料获取
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