2021年12月和2022年 11月，国家互联网信息办公室先后发布《互联网 信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》， 针对利用人工智能算法从事传播违法和不良信息、侵害用户权益、操纵社 会舆论等问题，加强安全管理，推进算法推荐技术和深度合成技术依法合 理有效利用。
2023年4 月，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管 理办法(征求意见稿)》，统筹安全与发展，提出生成式人工智能产品或 服务应当遵守的规范要求，保障相关技术产品的良性创新和有序发展。
用户数据用于训练,放大隐私信息泄露风险;算法模型日趋复杂,可解释性目标难实现;可靠性问题仍然制约人工智能关键L域应用
日本政府发布了《人工智能战略2022 》旨在推动人工 智能克服自身社会问题、提G产业竞争力,提出以人为本、多样性、 可持续三项原则
新加坡资讯通信媒体发展局和个人数据保护委员会共同发布人工智能安全治理评估框架和工具包A .I .VERIFY,结合人工智能系统的技术评估和程序检查
俄联邦政府批准《至2024年人工智能和机器人技术监管构 想》为人工 智能和机器人技术的安全应用和法律监管提供指导
欧盟专门立法,试图对人工智能进行整体监管,针对可能对个人基本 权利和安全产生重大影响的人工智能系统建立多面的风险预防体系
美国监管要求少,主要强调安全原则,指导政府部门 与私营企业合作探索人工智能监管规则,并为人工智能实践者提供自愿适 用的风险管理工具
拟议法案《人工智能与数据法》敦促各公司在开发和部署人工智 能系统时以减轻伤害和偏见风险为前提，进而维护加拿大民众的权益
英 国将如何巩固网络强国地位,保障网络安全,提升网络空间行动能力,明确了英国将积J引L人工智能等七项优先技术L域的安全发展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技术与应用发展现状,分析了人工智能面临的新的安全风险,结合国内外人工智能安全政策与标准现状,指出了人工智能安全标准需求
提供工业模型开发环境,支持主流的深度学习框架,支持低代码,可视化的方式开发工业模型;支持开展工业模型训练;支持开展模型测试与评估
普通教室课桌面的维持平均照度不应低于300 lx;课桌面照度均匀度不应低于0.7;教室的统一眩光值不应大于19;教室黑板应采用专业黑板灯具
