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人形机器人/建筑机器人智能生产场景:机器人搭配高精度协作机械臂,零部件拆包,精密装配,整机测试

来源:上海人工智能研究院     编辑:摩登7   时间:2026/1/21   主题:其他 [加盟]

当前建筑机器人生产仍依赖传统刚性产线与人工作业,存在效率低、风险高、 成本重等多重瓶颈。灵活智能的人形机器人代替工人完成工厂生产和建筑场景的 组装、测试、维护等任务,本方案采取“技术智能化+模式分布化”双重创新路径,从硬件、软件、质检到产业组织形态进行多面升J,旨在解决以下四方面问 题:

一是刚性产线切换效率低,建筑机器人型号多样,如砌墙机器人需适配不同 墙体材料,拆除机器人需调整机械臂载荷。传统产线换型需停机达 72 小时,造 成年产能 20%损失。

二是高危环境下人力短缺严重,生产涉及焊接(高温)与高空部件组装(坠 落风险),一线工人流失率超 30%,招聘成本三年增长 40%,用工难、留人难 问题突出。

三是精密装配质量难以保障,核心部件如机械臂关节轴承对装配精度要求极 高,误差需控制在 0.05mm 以内。但人工目检存在 5%漏检率,终端出厂故障率 高达 2%。

四是跨境生产物流成本高、响应慢,传统集中式生产模式无法适配“一带一 路”沿线分散式建筑项目需求。单台机器人跨国运输周期长达 30 天,物流成本 占比高达 15%,难以快速响应本地订单

技术方案

硬件自动化升J:部署 50 台双足人形机器人(负载 25kg,步态误差控制在 2cm),搭配高精度协作机械臂(定位精度 0.02mm),实现从零部件拆包(AGV 搬运)—精密装配(力控螺丝拧紧)—整机测试(模拟高空作业)的端到端自动 化作业流程。

软件智能决策系统:构建“数字孪生+ AI 决策引擎”,实现虚拟工厂动态仿 真。系统可提前预演装配路径(减少无效移动 30%),并对现场异常(如螺丝滑 丝)进行实时响应,自动切换扭矩参数,响应时间小于 0.1 秒。

质量检测智能化:引入 3D 视觉扫描(精度 0.1mm)+深度学习缺陷识别模 型,训练数据超 10 万张,实现关键焊点与螺栓扭矩的 100%覆盖检测,显著提 升质检可靠性。

示范性

“黑灯工厂”标杆产线落地:在深圳坪山建成全国条全无人化建筑机器人智能产线,实现 24 小时连续作业,人工干预率低于 5%,良品率达 99.9%(高于 传统产线的 98%),成为粤港澳大湾区智能制造的标杆案例。

分布式本地化生产模式验证:在马来西亚吉隆坡工地旁建成临时边缘工厂, 部署人形机器人就地组装“高空作业机器人”。该模式将物流成本降低 30%,交 付周期由 45 天缩短 18 天,验证“生产贴近应用场景”的模式可行性。

AI 质检实现闭环管理:集成视觉检测与缺陷知识库,打造“AI 质检闭环系 统”,将建筑机器人出厂故障率控制在 0.1%以内(传统产线为 2%),相关质检 标准已纳入《建筑机器人制造质量标准(征求意见稿)》。

创新性

通用人形机器人专用化应用突破:将人形机器人作为“智能生产工人”的方 案为创,打破传统工业机器人“单工位、单功能”限制。通过搭载双足运 动底盘(适应复杂地形)与仿生灵巧手(具备 20+自由度的精细操控能力),实 现建筑机器人从螺丝拧紧、线束插接到部件搬运的全流程自主组装,攻克“一机 多能”技术瓶颈。

动态柔性生产系统重构产线逻辑:数字孪生+强化学习技术构建可重构柔性 产线,实现新机型 3 天内完成适配,解决传统流水线“换型即停工”难题。支持砌墙、拆除、焊接机器人等多型号混线共组,整体装配效率提升 40%。 人机环协同网络拓展应用边界:搭建多模态感知系统(融合 3D 视觉与力反 馈),支持人形机器人与 AGV、协作机械臂及人工协同作业,实现如“共同搬 运 20kg 重部件”等高协同任务,打破传统工业“人机隔离”格局,提升作业灵 活性与安全性。

可复制性

模块化、标准化技术架构:核心系统(双足运动控制、数字孪生仿真、多机 协同)均采用标准化接口,已实现向新能源汽车电机组装、3C 电子产品主板焊 接等行业场景的快速适配,形成“机器人生产机器人—机器人生产多品类产品” 的通用范式。

轻量J部署方案:针对中小企业推出“共享人形机器人产线”商业模式,按 订单计费、无需自建产线,单条产线初期投入降低 50%。该模式已在ZG香港、 越南为 3 家中小制造商提供代工服务,产能利用率提升 60%。

跨境一体化解决方案输出:在“一带一路”沿线的新加坡、马来西亚设立本 地技术服务中心,提供集硬件设备、软件算法与人员培训为一体的整体化解决方 案,打破技术本地化瓶颈,推动跨境智能制造合作常态化。





基于足式机器人的变电站智能巡检方案-提高了设备故障识别的准确性,降低了运维成本

过高精度的激光雷达和深度相机进行地图构建、路径规划和实时导航,具有优异的全地形适应性;通过多个机器人之间的协调合作,任务调度能够自动优化, 减少了巡检任务的重复性和盲区

2025人形机器人应用趋势挑战及建议报告-技术、产业与生态三重制约

核心技术发展制约,泛化能力不足、端侧部署功耗与算力平衡难题突出;产业化商业应用制约,应用场景适配性不足,用户认知与技术实际能力存在落差;创新生态要素制约

2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.0-2027年突破 1680 亿,2035 年达到 1.47 万亿,5 年内实现从千亿到万亿的跨越

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机器人应用的趋势:垂直化、工艺化、多样化

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智能机器人是多传感器信息融合系统,使用位置、力反馈和视觉融合的控制来进行工作

CCD视觉传感器安装在末端执行器上,构成机器人手眼视觉;超声波传感器的接收和发送探头也固定在机器人末端执行器上;柔顺腕力传感器安装于机器人的腕部

焊接机器人的传感器系统,测出焊口的位置和形状信息

焊接传感器也必须具有很强的抗干扰能力,分为电弧式、接触式、非接触式,电弧传感器是从焊接电弧自身直接提取焊缝位置偏差信号,H=f(I,U,v),应用模糊控制技术实现焊缝跟踪

点焊机器人的规格:持重100kg,最高速度4m/s ,间隔为30~50mm

以持重100kg, 最高速度4m/s 的六轴垂直多关节机器人为例,完成间隔为30~50mm 的打点焊接作业,50mm短距离移动的定位时间被缩短到0.4s 以内

医用机器人的应用:临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人

运送药品的机器人代替护士送饭、送病例和化验单等;移动病人的机器人帮助护士移动或运送瘫痪、行动不便的病人;临床医疗的机器人通过互联网将医生和患者的信息进行交互

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服务机器人是一种以自主或半自主方式运行,主要是一个移动平台,它能够移动,上面有一些手臂进行操作,对周边的环境进行识别,判断自己的运动,完成某种工作

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六腿机器人(六脚)设计案例参考:Lauron,Genghis

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