人形机器人危险是指人形机器人固有的潜在伤害来源,即其设计、功能或运 行中可能导致物理、心理或社会危害的固有属性。
所以针对人形机器人进行风险评估时,除依据 GB/T15706-2012 ( ISO 12100:2010)等标准外,还需利用全链致因过程模型的危害辨识方法,充分收集 考虑人形机器人风险触发条件和潜在危险场景,基于机械危险电气危险、热危险、 噪声危险、震动危险、辐射危险、材料/物质产生的危险、人类工效学危险、与 机器使用环境有关的危险、网络安全危险、远程升J危险、E/E/PE 控制领域的 危险、AI 应用安全领域的危险、伦理道德危险等典型危险类型进行分析。
危险类型 | 具体危险典型示例 |
机械危险 | 碾压;抛出;挤压;切割或切断;吸入或陷入;缠绕;摩擦或磨 损;碰撞;喷射;剪切;滑倒、跌倒和跌落;刺破或刺穿;窒息。 |
电气危险 | 烧伤;化学效应;电死;坠落、甩出;着火;融入颗粒射出;电 击。 |
热危险 | 烧伤;脱水;不适;冻伤;热源辐射引起的伤害;烫伤。 |
噪声危险 | 不适;失去知觉;失去平衡;永久性听觉丧失;紧张;耳鸣;疲 劳;其他因干扰语音传递或听觉信号引起的(机械、电气) 后果。 |
震动危险 | 不适;脊椎弯曲病;神经失调;骨关节疾病;脊柱损伤;血管疾 病。 |
辐射危险 | 烧伤;对眼睛和皮肤的伤害;影响生育能力;突变;头痛、失眠 等。 |
材料/物质产生的 危险 | 呼吸困难、窒息;癌症;腐蚀;影响生育能力;爆炸;着火;感 染;突变;中毒;过敏。 |
人类工效学危险 | 不舒服;疲劳;肌肉与骨骼疾病;紧张;其他因人为错误引起的 后果(如机械的、电气的)。 |
与机器使用环境 有关的危险 | 烧伤;轻微疾病;滑倒、跌落;室息;其他由机器或机器部件上 的危险源引起的后果。 |
网络安全危险 | 数据泄露(如用户隐私信息被窃取);系统劫持(如远程操控机 器人);通信协议漏洞导致指令篡改等。 |
远程升J危险 | 固件升J漏洞植入恶意代码;升J过程中断导致系统崩溃;未经 验证的更新引发功能异常;升J后权限管理失效(如越权访问敏 感模块)。 |
E/E/PE 控制领域 的危险 | 电子元件失效导致控制功能执行失效;电磁干扰引发传感器误判; 硬件冗余不足导致关键功能瘫痪;安全回路设计缺陷等。 |
AI 应用安全领域 的危险 | 算法偏见导致歧视性决策;自主行为不可预测(如越权执行危险 操作);深度学习模型被对抗样本攻击误导;伦理逻辑冲突(如 错误权衡)。 |
伦理道德危险 | 用户隐私滥用(如监控数据商业化);责任归属模糊(如机器人 过失伤人时开发者与用户责任争议);过度拟人化引发情感操控 风险;算法强化社会不平等(如资源分配偏向特定群体)。 |
人形机器人可以参照机械行业通用风险评估标准 GB/T15706-2012(ISO 12100:2010)风险评估的所有要求应适用。本标准提供了实施风险评估的要求和 指导,包括基于危险识别的风险分析。
该标准提出了实施风险评估时,应考虑的八大生命周期(运输、装配和安装、 试运行、设定、运行、清洁和维护、故障排查、报废和停用) 以及包含机械危险、 电气危险、热危险、噪声危险、震动危险、辐射危险、材料/物质产生的危险、
人类工效学危险、与机器使用环境有关的危险、组合危险在内的十大类危险类型。
人形机器人作为具身智能的典型载体,相较于传统的工业机器人、服务机器 人等,人形机器人适用工作应用场景丰富 ,可承担的工作任务 多样化。 GB/T15706-2012(ISO 12100:2010)应用于人形机器人风险评估仍会有所不足:
① 对自主性与动态决策能力的覆盖不足。人形机器人依赖 AI 和机器学习, 行为具有不可预测性,可能超出预设场景。GB/T15706-2012(ISO 12100:2010) 基于静态风险分析,缺乏对动态决策过程中实时风险演变的评估方法,例如机器 人因学习算法在未知环境中做出突发动作,导致碰撞风险,该风险无法通过现有 标准评估。
②动态与非结构化环境的适应性。人形机器人在开放环境(如家庭、公共场 所)中运行,环境G度不确定,而标准假设固定工作条件。例如机器人因环境感 知错误(如误判障碍物位置)引发事故,该风险无法通过现有标准评估。
③伦理与心理风险的忽视。现有标准聚焦物理伤害,但人形机器人可能引发 心理影响(如儿童过度依赖、用户隐私泄露) 或伦理争议(如拟人化导致的欺骗 性)。例如拟人化外观导致用户产生非理性信任,均未被纳入评估范畴。
④多模态交互的复杂性。人形机器人通过语音、视觉、触觉等多渠道交互, 可能产生复合风险(如语音指令被干扰、视觉系统误识别) 。例如:嘈杂环境中 语音指令被曲解,导致机器人执行危险动作,现有标准中的组合危险也未包含该 类型危险与风险。
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